基于动态轮廓模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究工作的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割理论的研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·图像分割理论的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像分割理论的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像分割 | 第15-29页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第16-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第16-17页 |
| ·图像分割的分类 | 第17页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第17-21页 |
| ·梯度算子 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯算子和LoG 算子 | 第19-20页 |
| ·Canny 算子 | 第20-21页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第21-26页 |
| ·区域生长法 | 第22-23页 |
| ·分裂合并法 | 第23-25页 |
| ·统计估计法 | 第25-26页 |
| ·其他图像分割方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 动态轮廓 | 第29-55页 |
| ·图像分割与动态轮廓 | 第29-30页 |
| ·动态轮廓常用的数学理论 | 第30-40页 |
| ·偏微分方程 | 第31-32页 |
| ·变分法和梯度下降流方程 | 第32-34页 |
| ·曲线演化和水平集方法 | 第34-40页 |
| ·参数化动态轮廓模型（Snakes 模型） | 第40-43页 |
| ·akes 模型概述 | 第41页 |
| ·akes 模型的数学表达 | 第41-43页 |
| ·基于边界的动态轮廓模型 | 第43-45页 |
| ·几何化动态轮廓模型 | 第43-44页 |
| ·测地线动态轮廓模型 | 第44-45页 |
| ·基于区域的动态轮廓模型 | 第45-53页 |
| ·M-S 动态轮廓模型 | 第46页 |
| ·C-V 动态轮廓模型 | 第46-49页 |
| ·基于区域模型的优缺点 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于局部灰度统计信息的动态轮廓模型 | 第55-73页 |
| ·变分水平集方法概述 | 第55-56页 |
| ·基于局部灰度统计信息的动态轮廓模型 | 第56-60页 |
| ·局部特性函数 | 第56-57页 |
| ·基于局部灰度统计信息模型的构建 | 第57-60页 |
| ·实验程序设计 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-71页 |
| ·局部半径取值分析 | 第61-65页 |
| ·初始轮廓位置分析 | 第65-68页 |
| ·新模型与C-V 模型对比分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
