| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 直流微电网的建模及运行控制 | 第13-17页 |
| 1.2.1 直流微电网的建模概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 直流微电网协调运行控制目标 | 第14页 |
| 1.2.3 直流微电网的运行控制技术 | 第14-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 直流微电网运行控制研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 直流微电网等值建模方法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 直流微电网建模及运行控制策略 | 第21-37页 |
| 2.1 直流微电网系统组成 | 第21-22页 |
| 2.2 光伏发电系统建模及其运行控制 | 第22-28页 |
| 2.2.1 光伏电池模型及其特性分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 光伏MPPT控制 | 第26-28页 |
| 2.3 蓄电池储能系统建模及其控制 | 第28-29页 |
| 2.4 直流微电网的协调运行控制 | 第29-35页 |
| 2.4.1 直流微电网运行模式分类 | 第29-31页 |
| 2.4.2 系统各单元控制策略 | 第31-33页 |
| 2.4.3 直流微电网各运行模式及多模式切换仿真分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 直流微电网二次控制方法 | 第37-55页 |
| 3.1 直流下垂控制 | 第37-42页 |
| 3.1.1 直流下垂控制原理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 直流下垂控制的局限性 | 第39-41页 |
| 3.1.3 下垂曲线的改进原理 | 第41-42页 |
| 3.2 基于下垂平移的二次控制 | 第42-48页 |
| 3.2.1 下垂平移的二次控制原理 | 第42-44页 |
| 3.2.2 仿真验证与分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 下垂平移法的动态均流性能分析 | 第45-48页 |
| 3.3 基于自适应下垂系数调节的混合补偿二次控制 | 第48-52页 |
| 3.3.1 自适应下垂系数调节方法原理 | 第48-51页 |
| 3.3.2 仿真验证与分析 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 4 基于PSO-RBFNN的直流微电网外特性等值建模 | 第55-71页 |
| 4.1 微电网外特性等值建模原理分析 | 第55-56页 |
| 4.2 RBF神经网络原理及优化 | 第56-59页 |
| 4.2.1 RBF人工神经网络 | 第57-58页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法 | 第58-59页 |
| 4.3 PSO-RBFNN直流微电网外特性等值建模 | 第59-68页 |
| 4.3.1 建模步骤 | 第59-61页 |
| 4.3.2 直流微电网及并网详细模型搭建 | 第61-62页 |
| 4.3.3 神经网络输入量的数据处理 | 第62-63页 |
| 4.3.4 仿真验证 | 第63-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
