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基于FDK的锥束CT重建算法及优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外现状第12-16页
    1.3 论文的主要内容第16-18页
第二章 X 射线成像理论基础第18-24页
    2.1 Bear 指数定律第18页
    2.2 Radon 变换和 Radon 反变换第18-20页
    2.3 Fourier 中心切片定理第20-21页
    2.4 滤波反投影重建算法第21-24页
        2.4.1 反投影法第21-23页
        2.4.2 滤波反投影法第23-24页
第三章 扇束 CT 滤波反投影重建算法及改进第24-31页
    3.1 扇束滤波反投影重建算法第24-25页
    3.2 常用的一维插值算法第25-27页
        3.2.1 最近邻插值法第25-26页
        3.2.2 线性插值法第26页
        3.2.3 三次样条插值法第26-27页
    3.3 基于加权插值法的扇束滤波反投影重建第27-28页
        3.3.1 加权插值法的提出第27页
        3.3.2 基于加权插值的扇束滤波反投影重建算法第27-28页
    3.4 实验结果及分析第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 FDK 锥束 CT 重建算法第31-48页
    4.1 三维 Shepp-Logan 头部模型的设计第31-32页
    4.2 三维 Shepp-Logan 头部模型模拟投影数据获取第32-34页
    4.3 FDK 算法及性质第34-37页
    4.4 FDK 算法离散化第37页
    4.5 常用的二维插值法第37-40页
        4.5.1 最近邻插值法第38-39页
        4.5.2 双线性插值法第39页
        4.5.3 三次卷积插值法第39-40页
    4.6 改进的插值法第40-41页
    4.7 插值实验结果第41-44页
        4.7.1 模拟数据重建实验第42-43页
        4.7.2 实际数据重建实验第43-44页
    4.8 基于非等角扫描改进的 FDK 算法第44-46页
    4.9 本章小结第46-48页
第五章 FDK 重建滤波器的设计第48-60页
    5.1 滤波器选取原则第48-52页
        5.1.1 R-L 滤波器第48-49页
        5.1.2 S-L 滤波器第49-50页
        5.1.3 Lewit 滤波器第50页
        5.1.4 余弦滤波器第50-51页
        5.1.5 混合滤波器第51-52页
    5.2 新的混合滤波器第52页
    5.3 二次光滑滤波器第52-53页
    5.4 重建实验结果及分析第53-59页
        5.4.1 仿真图像重建第55-57页
        5.4.2 实际图像重建第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附文第68页

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