| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-21页 |
| 1.2.1 优化问题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 图书复本量的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.3 粒子群算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第23-25页 |
| 第2章 NS 学院图书采购与流通现状分析 | 第25-39页 |
| 2.1 NS 学院及图书馆概况 | 第25页 |
| 2.2 NS 学院图书采购管理现状 | 第25-32页 |
| 2.2.1 NS 学院图书采购目标与原则 | 第25-27页 |
| 2.2.2 NS 学院图书采购组织结构和人力资源现状 | 第27-29页 |
| 2.2.3 NS 学院图书采购业务流程 | 第29-32页 |
| 2.3 NS 学院图书馆图书流通现状分析 | 第32-37页 |
| 2.3.1. NS 学院图书馆图书流通的问卷调查 | 第32-33页 |
| 2.3.2. 流通问卷调查对象的基本情况 | 第33-34页 |
| 2.3.3. 流通问卷调查的数据统计情况 | 第34-37页 |
| 2.4 NS 学院图书馆图书流通存在问题 | 第37-39页 |
| 第3章 NS 学院图书采购复本量的优化建模 | 第39-45页 |
| 3.1 NS 学院图书采购优化指标分析 | 第39-44页 |
| 3.1.1 NS 学院图书流通效用指标分析 | 第39-43页 |
| 3.1.2 图书流通效用的边际函数 | 第43-44页 |
| 3.2 NS 学院图书采购优化建模 | 第44-45页 |
| 第4章 运用粒子群算法进行图书采购优化决策 | 第45-55页 |
| 4.1 NS 学院采购优化选择粒子群算法的原因 | 第45-46页 |
| 4.2 NS 学院采购图书复本优化的算法设计及实现 | 第46-51页 |
| 4.2.1 NS 学院采购图书复本优化的算法设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 NS 学院图书采购优化的 C 语言实现 | 第47-51页 |
| 4.3 NS 学院采购决策流程和优化实验分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 NS 学院采购决策流程 | 第51-52页 |
| 4.3.2 NS 学院图书采购优化实验 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
