智能视频监控系统关键技术的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
1.2 智能监控技术的国内外研究动态 | 第10-12页 |
1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
第2章 智能视频监控系统关键技术及算法研究 | 第14-30页 |
2.1 智能视频监控技术概述 | 第14-15页 |
2.2 课题涉及的图像处理技术 | 第15-16页 |
2.3 运动目标检测技术 | 第16-23页 |
2.3.1 背景差分法 | 第17-19页 |
2.3.2 背景更新方法 | 第19-20页 |
2.3.3 帧间差分法 | 第20-22页 |
2.3.4 基于光流的方法 | 第22页 |
2.3.5 其他方法 | 第22-23页 |
2.4 运动目标跟踪技术 | 第23-26页 |
2.4.1 基于区域的方法 | 第23-24页 |
2.4.2 基于轮廓的跟踪方法 | 第24页 |
2.4.3 基于特征的跟踪方法 | 第24-25页 |
2.4.4 基于预测的跟踪方法 | 第25-26页 |
2.5 基于嵌入式平台的视频处理技术 | 第26-29页 |
2.5.1 Blackfin图像处理开发包 | 第26-27页 |
2.5.2 Blackfin视频处理开发包 | 第27页 |
2.5.3 前景对象检测基础算法 | 第27-28页 |
2.5.4 目标跟踪涉及的基础算法 | 第28-29页 |
2.6 H.264压缩编码技术 | 第29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 智能视频监控系统解决方案研究 | 第30-37页 |
3.1 智能视频监控系统工作流程 | 第30页 |
3.2 智能视频监控系统架构研究 | 第30-33页 |
3.2.1 智能视频监控系统分层结构 | 第30-31页 |
3.2.2 视频分析单元实现模式 | 第31-33页 |
3.3 系统总体设计 | 第33-36页 |
3.3.1 系统架构设计 | 第33-34页 |
3.3.2 视频分析前端的软件架构设计 | 第34页 |
3.3.3 硬件平台和开发环境 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于双核处理器的视频分析前端设计与实现 | 第37-56页 |
4.1 双核工作模式的选择 | 第37-39页 |
4.2 功能模块在双核中分配 | 第39-40页 |
4.3 视频采集模块设计与实现 | 第40-41页 |
4.4 视频分析模块的设计与实现 | 第41-49页 |
4.4.1 入侵检测的设计与实现 | 第42-45页 |
4.4.2 目标跟踪的设计与实现 | 第45-47页 |
4.4.3 遗留物检测的设计与实现 | 第47-48页 |
4.4.4 信号丢失检测的设计与实现 | 第48-49页 |
4.5 H.264编码模块设计与实现 | 第49-50页 |
4.6 数据交互模块设计与实现 | 第50-51页 |
4.7 双核应用程序设计优化 | 第51-55页 |
4.7.1 内存空间分配优化 | 第51-52页 |
4.7.2 DSP时钟优化 | 第52-54页 |
4.7.3 双核应用程序设计优化 | 第54-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 基于视频分析技术的联动报警 | 第56-61页 |
5.1 视频处理应用软件接口设计 | 第56-59页 |
5.2 异常报警功能 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |