基于归一化互信息的医学图像配准研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 背景和研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3 基于互信息的医学图像配准存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 医学图像配准基本理论 | 第18-32页 |
| 2.1 医学影像分类 | 第18-20页 |
| 2.2 医学图像配准的主要方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于特征的医学图像配准方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于像素灰度的医学图像配准方法 | 第21-23页 |
| 2.3 医学图像配准的概念及流程 | 第23-24页 |
| 2.4 医学图像配准的基本变换 | 第24-27页 |
| 2.4.1 刚体变换 | 第25-26页 |
| 2.4.2 仿射变换 | 第26页 |
| 2.4.3 投影变换 | 第26-27页 |
| 2.4.4 非线性变换 | 第27页 |
| 2.5 图像插值算法 | 第27-30页 |
| 2.5.1 最邻近差值算法 | 第28-29页 |
| 2.5.2 双线性差值算法 | 第29页 |
| 2.5.3 双线性PV插值法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于改进归一化互信息的医学图像配准 | 第32-50页 |
| 3.1 互信息的基本知识 | 第32-39页 |
| 3.1.1 相似性测度 | 第32-33页 |
| 3.1.2 熵 | 第33-34页 |
| 3.1.3 联合直方图 | 第34-36页 |
| 3.1.4 互信息 | 第36-37页 |
| 3.1.5 归一化互信息 | 第37-39页 |
| 3.2 基于互信息的医学图像配准原理和流程 | 第39-41页 |
| 3.3 配准过程需要注意的问题 | 第41-43页 |
| 3.3.1 出界点处理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 互信息局部极值的成因分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本文对归一化互信息、的改进 | 第43-45页 |
| 3.5 实验 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 一种改进的Powell医学图像配准方法 | 第50-62页 |
| 4.1 优化算法的基本理论和分类 | 第50-51页 |
| 4.2 Powell算法和粒子群算法(PSO) | 第51-53页 |
| 4.2.1 Powell算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 PSO算法 | 第52-53页 |
| 4.3 改进的Powell算法 | 第53-56页 |
| 4.4 实验 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 医学图像显示及配准系统设计与实现 | 第62-80页 |
| 5.1 VTK介绍 | 第62-66页 |
| 5.1.1 VTK功能介绍 | 第62-63页 |
| 5.1.2 VTK的图形模型和可视化模型 | 第63-65页 |
| 5.1.3 VTK处理数据的流程 | 第65-66页 |
| 5.2 ITK介绍 | 第66-68页 |
| 5.2.1 ITK类库介绍 | 第66-67页 |
| 5.2.2 ITK在医学图像处理中的应用 | 第67-68页 |
| 5.3 实验平台的搭建 | 第68-71页 |
| 5.4 系统软件的功能 | 第71-72页 |
| 5.5 软件测试结果 | 第72-78页 |
| 5.5.1 医学图像文件操作 | 第73-76页 |
| 5.5.2 医学图像配准操作 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 下一步工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A 作者在攻读硕士期间获得的成果 | 第88页 |
