基于SVM模型的瓦斯爆炸灾害风险评价研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 论文的选题依据及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.3 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 国外相关研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内相关研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3.3 国内外相关研究评述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容、思路及方法 | 第19-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.2 研究的主要方法 | 第21-22页 |
| 1.4.3 研究技术路线图 | 第22-24页 |
| 2 相关基础理论 | 第24-36页 |
| 2.1 瓦斯爆炸原理 | 第24-25页 |
| 2.2 灾害系统理论 | 第25页 |
| 2.3 风险评价理论 | 第25-26页 |
| 2.4 粗糙集理论 | 第26-28页 |
| 2.5 支持向量机理论 | 第28-33页 |
| 2.5.1 支持向量机基本思想 | 第29页 |
| 2.5.2 支持向量机分类原理 | 第29-32页 |
| 2.5.3 支持向量机回归机 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-36页 |
| 3 煤矿瓦斯爆炸灾害风险评价指标体系的构建 | 第36-48页 |
| 3.1 评价指标的选取原则 | 第36-37页 |
| 3.1.1 科学性原则 | 第36页 |
| 3.1.2 系统性原则 | 第36页 |
| 3.1.3 可操作原则 | 第36页 |
| 3.1.4 定性与定量相结合 | 第36-37页 |
| 3.2 评价因素分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 孕灾环境的稳定性 | 第38页 |
| 3.2.2 致灾因子的危险性 | 第38-39页 |
| 3.2.3 承灾体的脆弱性 | 第39-40页 |
| 3.3 评价指标体系的初步构建 | 第40-42页 |
| 3.4 煤矿瓦斯爆炸灾害风险指标筛选 | 第42-46页 |
| 3.4.1 粗糙集属性约简模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2 样本数据收集 | 第43页 |
| 3.4.3 指标筛选 | 第43-46页 |
| 3.4.4 决策规则的提取 | 第46页 |
| 3.5 指标体系确定 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 瓦斯爆炸灾害风险评价模型的建立 | 第48-54页 |
| 4.1 支持向量机风险评价模型的构建 | 第48-51页 |
| 4.1.1 建模步骤 | 第48-49页 |
| 4.1.2 MATLAB平台下的SVM算法实现 | 第49-51页 |
| 4.2 模型预测误差的确定 | 第51页 |
| 4.3 煤矿瓦斯爆炸灾害风险评价等级的确定 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 案例研究 | 第54-68页 |
| 5.1 数据收集 | 第54页 |
| 5.2 数据规范化 | 第54-57页 |
| 5.3 SVM风险分类 | 第57-61页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第57-58页 |
| 5.3.2 参数选择与优化 | 第58-60页 |
| 5.3.3 SVM分类训练模型的确立 | 第60-61页 |
| 5.3.4 SVM分类结果分析 | 第61页 |
| 5.4 SVM回归预测分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 修正测试样本数据 | 第61页 |
| 5.4.2 参数选择与优化 | 第61-64页 |
| 5.4.3 SVM回归网络训练 | 第64页 |
| 5.4.4 回归预测误差分析 | 第64-65页 |
| 5.5 结果分析 | 第65页 |
| 5.6 对策与建议 | 第65-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录：瓦斯爆炸风险评价运行代码 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在学期间主要成果 | 第82页 |
