摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 玻璃纤维浆料的概念 | 第12-15页 |
1.1.1 玻璃纤维浆料 | 第12-13页 |
1.1.2 玻璃纤维制品 | 第13-15页 |
1.2 玻璃纤维浆料 Zeta 电位研究现状 | 第15页 |
1.3 玻纤浆料界面动电体系概述 | 第15-20页 |
1.3.1 玻纤浆料界面动电现象 | 第15-16页 |
1.3.2 双电层结构理论 | 第16-19页 |
1.3.3 影响玻纤浆料 Zeta 电位的因素 | 第19-20页 |
1.4 本课题选题依据和研究内容 | 第20-22页 |
1.4.1 选题依据 | 第20页 |
1.4.2 研究内容 | 第20-22页 |
第二章 实验过程与研究方法 | 第22-28页 |
2.1 实验原材料和主要设备 | 第22页 |
2.1.1 实验原材料 | 第22页 |
2.1.2 实验仪器 | 第22页 |
2.2 玻璃纤维浆料的制备 | 第22-23页 |
2.2.1 玻璃纤维准备 | 第22页 |
2.2.2 所添加分散剂的筛选 | 第22-23页 |
2.2.3 玻纤浆料的配制工艺过程 | 第23页 |
2.3 玻纤浆料淀积芯材过程 | 第23-24页 |
2.4 真空绝热板成型过程 | 第24页 |
2.5 玻纤浆料与芯材性能表征 | 第24-28页 |
2.5.1 分散性测试 | 第24-25页 |
2.5.2 Zeta 电位测试 | 第25-26页 |
2.5.3 芯材显微结构分析 | 第26页 |
2.5.4 芯材抗拉强度与孔率测试 | 第26-27页 |
2.5.5 真空绝热板导热系数测试 | 第27-28页 |
第三章 结果与讨论 | 第28-56页 |
3.1 纤维长径比对浆料的影响 | 第28-31页 |
3.1.1 玻璃纤维长径比对浆料分散性的影响 | 第28-30页 |
3.1.2 玻璃纤维长度对 Zeta 电位的影响 | 第30-31页 |
3.2 pH 对玻纤浆料界面电性的影响 | 第31-38页 |
3.2.1 玻璃纤维氧化物成分在水溶液中的带电性 | 第31-32页 |
3.2.2 玻璃纤维表面电荷的产生 | 第32-33页 |
3.2.3 pH 对玻璃纤维 Zeta 电位的影响 | 第33-36页 |
3.2.4 玻璃纤维表面电荷分布与排斥作用 | 第36-38页 |
3.3 分散剂对浆料 Zeta 电位的影响 | 第38-50页 |
3.3.1 分散剂对玻璃纤维表面电性的影响 | 第38-40页 |
3.3.2 玻纤浆料优化工艺参数研究 | 第40-45页 |
3.3.3 分散剂对纤维微结构的影响 | 第45-48页 |
3.3.4 不同浆料 Zeta 电位对真空绝热板传热性能的影响 | 第48-50页 |
3.4 纤维沉降对浆料的影响 | 第50-54页 |
3.4.1 分散剂对纤维沉降和浆料吸光度的影响 | 第50-52页 |
3.4.2 玻璃纤维沉降对浆料 Zeta 电位的影响 | 第52-53页 |
3.4.3 纤维分散情况对芯材结构的影响 | 第53-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 Zeta 电位的神经网络优化 | 第56-67页 |
4.1 神经网络概述 | 第56-58页 |
4.1.1 人工神经网络 | 第56-57页 |
4.1.2 神经网络工具箱 | 第57页 |
4.1.3 BP 神经网络的基本原理 | 第57-58页 |
4.2 分散剂与浆料 Zeta 电位的神经网络模型 | 第58-63页 |
4.2.1 网络创建 | 第58-59页 |
4.2.2 神经网络的神经元选择与拟合度比较 | 第59-60页 |
4.2.3 网络训练 | 第60-61页 |
4.2.4 最优网络结果预测 | 第61-63页 |
4.3 pH 与浆料 Zeta 电位和真空绝热板导热系数的神经网络模型 | 第63-66页 |
4.3.1 预测网络拓扑结构的确定 | 第63页 |
4.3.2 网络模型的建立及网络的训练 | 第63-64页 |
4.3.3 网络的仿真测试及分析 | 第64-65页 |
4.3.4 网络的预测 | 第65-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 总结 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |