多金属共伴生铜矿边界品位动态优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 边界品位的研究意义及目的 | 第11-13页 |
| 1.1.1 边界品位研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 边界品位研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外矿石品位指标研究现状及水平 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内矿石品位指标研究现状及水平 | 第15-17页 |
| 1.3 边界品位研究存在的问题及解决思路 | 第17-18页 |
| 1.3.1 边界品位研究存在的问题 | 第17页 |
| 1.3.2 边界品位研究存在问题的解决思路 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要内容与结构 | 第18-19页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 边界品位优化计算模型 | 第20-35页 |
| 2.1 新矿山边界品位优化计算模型的构建 | 第20-30页 |
| 2.2 在产矿山最优边界品位的计算 | 第30-31页 |
| 2.3 局部矿体边界品位的计算模型 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于蒙特卡洛模拟的边界品位动态优化 | 第35-46页 |
| 3.1 不确定性的几种描述 | 第35-36页 |
| 3.2 蒙特卡洛模拟原理介绍 | 第36-39页 |
| 3.3 矿山生产投入变量的相关性研究 | 第39-41页 |
| 3.4 矿山生产投入变量及其分布特征研究 | 第41-45页 |
| 3.4.1 地质参数研究 | 第41-42页 |
| 3.4.2 生产参数研究 | 第42-44页 |
| 3.4.3 市场参数研究 | 第44-45页 |
| 3.5 解算过程 | 第45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于数据库的边界品位动态优化管理系统开发 | 第46-68页 |
| 4.1 矿山技术经济与成本情况研究 | 第46-48页 |
| 4.1.1 矿山技术经济指标研究 | 第46页 |
| 4.1.2 矿山成本与费用构成情况 | 第46-48页 |
| 4.2 经济指标与成本数据库开发工具 | 第48-49页 |
| 4.2.1 SQL server 2008 | 第48页 |
| 4.2.2 .NET 4.0 | 第48-49页 |
| 4.3 管理系统设计与创建 | 第49-62页 |
| 4.3.1 系统功能与流程设计 | 第49-52页 |
| 4.3.2 技术经济指标与成本数据库设计 | 第52-55页 |
| 4.3.3 边界品位管理系统模块设计 | 第55-62页 |
| 4.4 系统程序开发 | 第62-67页 |
| 4.4.1 管理系统登录界面创建 | 第62-63页 |
| 4.4.2 管理系统主界面设计 | 第63页 |
| 4.4.3 系统具体功能模块创建 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 边界品位动态优化系统实例应用 | 第68-82页 |
| 5.1 城门山铜矿基本情况 | 第68-69页 |
| 5.1.1 企业概况 | 第68页 |
| 5.1.2 企业开拓、采矿、选矿生产现状 | 第68-69页 |
| 5.2 矿床地质储量模型分析 | 第69-77页 |
| 5.2.1 基础数据及统计分析 | 第69-72页 |
| 5.2.2 变异函数模型 | 第72-74页 |
| 5.2.3 克立格估值 | 第74-76页 |
| 5.2.4 地质储量模型处理结果 | 第76-77页 |
| 5.3 边界品位优化 | 第77-79页 |
| 5.4 优化结果验证 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.1.1 研究成果 | 第82-83页 |
| 6.1.2 存在的问题与不足 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间参与课题及论文发表情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
