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基于双目立体视觉的距离测算及应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-12页
图录第12-14页
表录第14-15页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 相机标定第17-18页
        1.2.2 像素块匹配第18-19页
    1.3 本文内容以及文章结构组成第19-22页
        1.3.1 本文研究内容和主要贡献第19-21页
        1.3.2 文章结构安排第21-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第2章 基于双目视觉的距离测算模型第23-29页
    2.1 双目立体视觉第23-24页
    2.2 对应点第24页
    2.3 相机校准第24-25页
    2.4 Disparity第25-26页
    2.5 距离测算计算模型第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 相机参数校准第29-38页
    3.1 单相机参数校准第29-33页
    3.2 双目相机校准第33-35页
    3.3 双目相机远距离标定第35-38页
第4章 像素块匹配第38-57页
    4.1 像素块定义第39-40页
    4.2 像素块大小的选择第40-42页
    4.3 SAD 像素块匹配算法第42页
    4.4 海明码第42-44页
    4.5 Census 算法第44-45页
    4.6 Census 算法和 SAD 算法比较第45-48页
    4.7 Advanced Census 算法流程第48-52页
        4.7.1 SAD 到 Census 的测试第49-50页
        4.7.2 Census 到 SAD 的测试第50-51页
        4.7.3 Advanced-Census第51-52页
    4.8 Advanced-Census 算法评估第52-55页
        4.8.1 Advanced-Census 精度评估第52-54页
        4.8.2 Advanced-Census 速度评估第54-55页
    4.9 Advanced-Census 算法总结第55-57页
第5章 算法应用第57-67页
    5.1 相机校准第57-59页
    5.2 Advanced-Census 提速第59-60页
    5.3 Sobel 算子第60-61页
    5.4 Advanced-Census 提速算法第61-62页
    5.5 Advanced-Census 进一步加速第62-63页
    5.6 实验结果分析第63-64页
    5.7 提速算法展望第64-66页
    5.8 本章小结第66-67页
第6章 实验结果及分析第67-75页
    6.1 综合实验结果及分析第67-72页
        6.1.1 不同相机距离 B第67-72页
        6.1.2 不同 pitch 角第72页
    6.2 Demo 演示第72-74页
    6.3 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 问题分析第75页
    7.2 总结第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表学术论文目录第82页

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