摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
1. 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 水动力模型 | 第11-12页 |
1.2.2 水质模型 | 第12-14页 |
1.2.3 MIKE21与MIKE21 FM模型在水环境研究中应用 | 第14-15页 |
1.3 课题来源、主要研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 课题来源 | 第15页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16-18页 |
2. 浐灞生态区概况 | 第18-26页 |
2.0 自然水文概况 | 第19页 |
2.1 气候条件 | 第19页 |
2.2 社会经济概况 | 第19-20页 |
2.3 污染源解析 | 第20-21页 |
2.4 水质特性分析 | 第21-25页 |
2.4.1 p H时空变化特性 | 第21页 |
2.4.2 溶解氧(DO)时空变化特性 | 第21-22页 |
2.4.3 叶绿素(Chla)时空变化特性 | 第22-23页 |
2.4.4 氨氮(NH_3-N)时空变化特性 | 第23页 |
2.4.5 总氮(TN)时空变化特性 | 第23-24页 |
2.4.6 总磷(TP)时空变化特性 | 第24页 |
2.4.7 化学需氧量(COD)时空变化特性 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3. 水动力特性研究 | 第26-42页 |
3.1 水动力控制方程 | 第26-27页 |
3.2 数值求解方法 | 第27-29页 |
3.2.1 空间离散 | 第27-29页 |
3.2.2 时间项积分 | 第29页 |
3.3 水文计算条件 | 第29-30页 |
3.4 模型设置 | 第30-32页 |
3.5 网格独立性分析 | 第32-34页 |
3.6 计算工况设置 | 第34-35页 |
3.7 流场分析 | 第35-41页 |
3.7.1 工况1流场分析 | 第35-37页 |
3.7.2 工况2流场分析 | 第37-38页 |
3.7.3 工况3流场分析 | 第38页 |
3.7.4 工况4流场分析 | 第38-41页 |
3.8 本章小结 | 第41-42页 |
4. 水质数值模拟研究 | 第42-75页 |
4.1 模型构建 | 第42-46页 |
4.1.1 状态变量生化过程解析 | 第42-43页 |
4.1.2 状态变量变化过程 | 第43-45页 |
4.1.3 标量输运方程 | 第45-46页 |
4.1.4 水质模型控制方程 | 第46页 |
4.1.5 水质数值模拟计算工况 | 第46页 |
4.2 参数敏感性分析 | 第46-49页 |
4.2.1 参数敏感性分析方法 | 第47-49页 |
4.2.2 参数敏感性分析结果 | 第49页 |
4.3 参数率定 | 第49-52页 |
4.3.1 参数率定方法 | 第52页 |
4.3.2 参数取值 | 第52页 |
4.4 模型性能分析 | 第52-59页 |
4.5 结果分析 | 第59-73页 |
4.5.1 工况1结果分析 | 第59-64页 |
4.5.2 工况2结果分析 | 第64-67页 |
4.5.3 工况3结果分析 | 第67-70页 |
4.5.4 工况4结果分析 | 第70-73页 |
4.6 本章小结 | 第73-75页 |
5. 水质评价 | 第75-90页 |
5.1 BP神经网络介绍 | 第75-80页 |
5.1.1 BP算法 | 第75页 |
5.1.2 BP算法学习过程 | 第75-76页 |
5.1.3 BP算法的数学描述 | 第76-80页 |
5.2 BP神经网络构建 | 第80-84页 |
5.2.1 输入、输出层标准样本确定 | 第81页 |
5.2.2 隐藏层节点数确定 | 第81页 |
5.2.3 BP神经网络MATLAB代码 | 第81-84页 |
5.3 结果分析 | 第84-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-90页 |
6. 结论 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
附录 | 第96-98页 |