| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文框架 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第16-30页 |
| 2.1 对等网络简介 | 第16-22页 |
| 2.1.1 对等网络的产生 | 第16-17页 |
| 2.1.2 对等网络的分类 | 第17-20页 |
| 2.1.3 对等网络的应用及意义 | 第20-22页 |
| 2.2 P2P网络中信息搜索机制 | 第22-26页 |
| 2.2.1 集中式对等网络信息搜索机制 | 第22页 |
| 2.2.2 结构化对等网络信息搜索机制 | 第22-23页 |
| 2.2.3 非结构化对等网络信息搜索机制 | 第23-25页 |
| 2.2.4 基于人工智能方法的对等网络信息搜索机制 | 第25-26页 |
| 2.3 P2P网络中信任模型研究 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于信誉的信任模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于贝叶斯的信任模型 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第30-40页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2 蚁群算法的特性 | 第32-33页 |
| 3.3 蚁群算法基本模型 | 第33-36页 |
| 3.4 蚁群算法的研究现状 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于信任机制的非结构化对等网络搜索模型 | 第40-48页 |
| 4.1 基本概念 | 第40-42页 |
| 4.2 可信性评价体系 | 第42-43页 |
| 4.2.1 目标节点可信性 | 第42页 |
| 4.2.2 搜索路径的可信性 | 第42-43页 |
| 4.3 信任模型总体架构 | 第43-45页 |
| 4.4 信任模型算法描述 | 第45-47页 |
| 4.4.1 信任模型数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 信誉参数获取算法 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 改进的蚁群搜索算法 | 第48-58页 |
| 5.1 搜索模型 | 第48-49页 |
| 5.2 搜索算法描述 | 第49-53页 |
| 5.2.1 源节点缓存查找算法 | 第49-51页 |
| 5.2.2 中继节点缓存查找算法 | 第51-53页 |
| 5.3 信息素更新方式 | 第53-54页 |
| 5.4 资源信誉评价 | 第54-56页 |
| 5.4.1 资源共享评价 | 第54-55页 |
| 5.4.2 资源共享奖惩规则 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 实验仿真与结果分析 | 第58-64页 |
| 6.1 参数设置 | 第58页 |
| 6.2 实验结果及性能分析 | 第58-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |