首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

基于运动分析的高性能视频编码(HEVC)优化

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-20页
第一章 绪论第20-30页
    1.1 研究背景及意义第20-21页
    1.2 研究现状第21-27页
        1.2.1 视频编码标准的发展概述第21-22页
        1.2.2 视频编码快速编码优化的研究现状第22-25页
        1.2.3 视频编码率失真优化的研究现状第25-26页
        1.2.4 屏幕内容编码的研究现状第26-27页
    1.3 本文创新点及全文结构第27-30页
第二章 高性能视频编码(HEVC)标准简介第30-46页
    2.1 HEVC标准的基本概念和编码框架第30-32页
    2.2 HEVC编码的主要技术第32-37页
        2.2.1 帧内预测第32-33页
        2.2.2 帧间预测第33-36页
        2.2.3 变换和量化第36页
        2.2.4 熵编码第36-37页
        2.2.5 滤波技术第37页
    2.3 HEVC并行处理技术第37-39页
        2.3.1 片划分第38页
        2.3.2 瓦划分第38页
        2.3.3 波前并行处理第38-39页
    2.4 HEVC标准对屏幕内容编码的扩展第39-43页
        2.4.1 大块的跳过变换第40页
        2.4.2 调色板模式第40-41页
        2.4.3 自适应运动矢量分辨率第41页
        2.4.4 自适应颜色变换第41-42页
        2.4.5 帧内块复制第42页
        2.4.6 基于哈希的帧间运动估计第42-43页
    2.5 本章小结第43-46页
第三章 基于像素搜索运动分析的HEVC并行编码加速第46-74页
    3.1 HEVC编码的复杂度分析第46-48页
        3.1.1 HEVC编码的高复杂度第46-47页
        3.1.2 本章主要贡献第47-48页
    3.2 CPU和GPU协同优化的编码框架第48页
    3.3 基于像素搜索的运动估计的GPU并行算法第48-58页
        3.3.1 GPU高效并行计算的算法设计要素第48-51页
        3.3.2 预搜索第51-53页
        3.3.3 大块整像素运动搜索第53-55页
        3.3.4 小块整像素运动搜索第55-56页
        3.3.5 分像素运动搜索第56-58页
    3.4 基于GPU运动分析结果的CPU快速HEVC编码第58-64页
        3.4.1 快速CU树划分决策第59-62页
        3.4.2 快速PU模式决策第62-63页
        3.4.3 CPU编码的其他加速方法第63页
        3.4.4 结合波前并行处理的多核CPU并行编码优化第63-64页
    3.5 实验结果第64-72页
        3.5.1 CPU单线程协同GPU进行HEVC快速编码第65-67页
        3.5.2 CPU多线程协同GPU进行HEVC快速编码第67-72页
    3.6 本章小结第72-74页
第四章 基于分层哈希计算的运动估计及其对HEVC屏幕内容编码的优化加速第74-96页
    4.1 HEVC屏幕内容编码中基于哈希搜索的帧间运动估计第74-76页
        4.1.1 基于哈希搜索的帧间运动估计第74页
        4.1.2 现有的哈希值计算方法第74-75页
        4.1.3 现有方法存在的问题第75-76页
        4.1.4 本章主要贡献第76页
    4.2 基于分层结构的哈希计算方法第76-79页
        4.2.1 方法原理第76-78页
        4.2.2 复杂度对比分析第78-79页
    4.3 分层计算方法对HEVC屏幕内容编码的优化加速第79-84页
        4.3.1 图像块在哈希表中的可用性判断第79-81页
        4.3.2 不同判断方法的复杂度分析第81-83页
        4.3.3 分层哈希计算的其他优势第83-84页
    4.4 分层哈希计算的GPU并行优化第84-87页
        4.4.1 图像块分层哈希值计算的GPU并行算法第84-85页
        4.4.2 图像块可用性分层判断的GPU并行算法第85-86页
        4.4.3 哈希块加入哈希表操作在GPU上的并行处理算法第86-87页
        4.4.4 集成到x265编码器第87页
    4.5 实验结果第87-95页
        4.5.1 SCM编码结果第87-90页
        4.5.2 x265实时编码结果第90-95页
    4.6 本章小结第95-96页
第五章 基于加权率失真优化的HEVC屏幕内容编码第96-120页
    5.1 HEVC屏幕内容编码的率失真优化第96-98页
        5.1.1 屏幕内容编码的率失真方法原理及缺点第96-97页
        5.1.2 本章主要贡献第97-98页
    5.2 基于加权率失真优化的HEVC屏幕内容编码框架第98页
    5.3 基于运动分析的图像块失真权重的确定方法第98-107页
        5.3.1 帧间失真权重第98-103页
        5.3.2 帧内失真权重第103-107页
        5.3.3 总失真权重第107页
    5.4 基于加权率失真优化的HEVC屏幕内容编码第107-111页
        5.4.1 不同编码结构中计算帧间失真权重的实现方法第108-109页
        5.4.2 不同条件下的加权率失真实现第109-110页
        5.4.3 基于失真权重的QP调整第110-111页
    5.5 实验结果第111-119页
        5.5.1 测试条件第111页
        5.5.2 编码效率结果第111-118页
        5.5.3 复杂度结果与分析第118-119页
    5.6 本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-124页
    6.1 全文总结第120-121页
    6.2 未来展望第121-124页
参考文献第124-132页
致谢第132-134页
作者简介第134-136页

论文共136页,点击 下载论文
上一篇:无线协作通信系统中继选择及信道估计研究
下一篇:基于稀疏特征学习的SAR图像分割与半监督分类方法研究