| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的意义及工程背景 | 第10-11页 |
| ·水泥窑尾系统研究动态 | 第11-14页 |
| ·预热器、分解炉技术术发展 | 第11-12页 |
| ·工况识别技术发展 | 第12-14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 新型干法水泥窑尾系统生产工艺 | 第16-26页 |
| ·窑尾系统工艺介绍 | 第16-18页 |
| ·预热器工艺特性 | 第16-18页 |
| ·分解炉工艺特性 | 第18页 |
| ·分解炉结构与内部燃烧机理 | 第18-21页 |
| ·窑尾系统工况分析 | 第21-25页 |
| ·预热器工况分析 | 第21-22页 |
| ·分解炉工况分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 智能识别算法 | 第26-38页 |
| ·小波分析简介 | 第26-27页 |
| ·小波包理论 | 第27-33页 |
| ·小波包简介 | 第27页 |
| ·小波包原理 | 第27-32页 |
| ·子空间的频带 | 第32页 |
| ·小波包信号分解与重构 | 第32-33页 |
| ·特征提取 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 窑尾系统工况识别 | 第38-51页 |
| ·基于小波包分解能量特征提取的分解炉出口温度分析 | 第38-39页 |
| ·程序的matlab 实现 | 第39-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·工况分类 | 第43-45页 |
| ·基于最优小波包树与熵值的预热器工况识别 | 第45-49页 |
| ·最优小波包 | 第45页 |
| ·最优小波包基选取 | 第45-47页 |
| ·最优小波包基的能量特征提取 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 窑尾系统工况识别实现与应用 | 第51-63页 |
| ·接口软件设计 | 第51页 |
| ·OPC 接口技术及其实现 | 第51-56页 |
| ·OPC 接口技术简介 | 第51-52页 |
| ·OPC 技术的实现 | 第52-56页 |
| ·DCS 控制系统简介 | 第56-58页 |
| ·系统的主要技术概述 | 第56-57页 |
| ·DCS 系统结构 | 第57-58页 |
| ·工况识别软件 | 第58-61页 |
| ·工况识别软件界面设计 | 第58-59页 |
| ·程序实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·全文结论 | 第63-64页 |
| ·研究与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目） | 第71页 |