配电网网格化优化规划方法研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.2 配电网网格化规划研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 网格化规划理念 | 第14-15页 |
1.2.2 相关理论研究现状概述 | 第15-16页 |
1.2.3 国外“网格状”配网结构 | 第16-19页 |
1.2.4 网格化规划在国内的应用 | 第19-20页 |
1.3 本文主要工作 | 第20-22页 |
2 网格划分 | 第22-30页 |
2.1 网格划分方法 | 第22-23页 |
2.2 网格划分原则 | 第23-24页 |
2.3 网格编码 | 第24-25页 |
2.4 网格分层 | 第25-26页 |
2.4.1 分层结构 | 第25-26页 |
2.4.2 分层顺序 | 第26页 |
2.5 算例分析 | 第26-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 网格化规划负荷预测 | 第30-50页 |
3.1 负荷预测概述 | 第30-31页 |
3.2 网格化规划负荷预测的思路和方法 | 第31-32页 |
3.3 负荷密度法 | 第32-33页 |
3.4 回归分析法 | 第33-37页 |
3.4.1 一元线性回归 | 第34-36页 |
3.4.2 多元线性回归 | 第36-37页 |
3.4.3 非线性回归 | 第37页 |
3.5 灰色预测法 | 第37-42页 |
3.5.1 灰色数学理论 | 第37-38页 |
3.5.2 GM(1,1)数学模型 | 第38-40页 |
3.5.3 初始数据检验 | 第40-41页 |
3.5.4 后验差检验 | 第41-42页 |
3.6 算例分析 | 第42-49页 |
3.6.1 空间负荷预测 | 第42-44页 |
3.6.2 用电总量预测 | 第44-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
4 基于免疫粒子群算法的变电站选址 | 第50-64页 |
4.1 算法简介 | 第50-53页 |
4.1.1 粒子群算法 | 第50-51页 |
4.1.2 免疫粒子群算法 | 第51-53页 |
4.2 基于免疫粒子群算法变电站选址数学模型 | 第53-58页 |
4.2.1 问题分析 | 第53页 |
4.2.2 建立数学模型 | 第53-55页 |
4.2.3 约束条件 | 第55-56页 |
4.2.4 计算步骤 | 第56-58页 |
4.3 算例分析 | 第58-63页 |
4.3.1 基础数据准备 | 第58-59页 |
4.3.2 计算结果 | 第59-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
5 配电网线路规划 | 第64-76页 |
5.1 中压配网典型接线形式 | 第64-68页 |
5.1.1 单辐射 | 第64-65页 |
5.1.2 单联络 | 第65-66页 |
5.1.3 多分段多联络 | 第66-67页 |
5.1.4 双环网 | 第67页 |
5.1.5 N供1备 | 第67-68页 |
5.2 基于Dijkstra算法的线路路径规划 | 第68-71页 |
5.2.1 图的基本概念 | 第68-69页 |
5.2.2 问题分析 | 第69页 |
5.2.3 Dijkstra算法简介 | 第69-70页 |
5.2.4 计算步骤 | 第70-71页 |
5.3 算例分析 | 第71-75页 |
5.3.1 线路路径规划 | 第71-73页 |
5.3.2 10kV地理接线图绘制 | 第73-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文以及研究成果 | 第83页 |