无线数据传输的压缩感知重构算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 最小l_1范数算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 匹配追踪类算法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 迭代阈值算法 | 第17页 |
| 1.2.4 梯度类算法 | 第17-18页 |
| 1.2.5 控制系统的实现方法 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 无线数据传输的压缩感知系统及数据预处理 | 第21-33页 |
| 2.1 无线数据传输的压缩感知系统 | 第21-23页 |
| 2.2 原信号的选择 | 第23-24页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第24-27页 |
| 2.4 观测信号的编/解码 | 第27-29页 |
| 2.5 稀疏矩阵的设计 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 匹配追踪算法及其改进 | 第33-45页 |
| 3.1 匹配追踪类算法 | 第33-34页 |
| 3.1.1 最小l_0范数模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 匹配追踪算法 | 第34页 |
| 3.2 理想稀疏信号仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.3 改进匹配追踪算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 加噪稀疏信号仿真实验 | 第36-37页 |
| 3.3.2 不合理的固定迭代阈值 | 第37-41页 |
| 3.3.3 改进匹配追踪算法 | 第41-42页 |
| 3.4 工程信号仿真实验 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基追踪算法及其改进 | 第45-57页 |
| 4.1 基追踪算法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 基追踪的数学模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 单纯形法 | 第46-47页 |
| 4.2 理想稀疏信号仿真实验 | 第47-48页 |
| 4.3 工程信号仿真实验 | 第48-55页 |
| 4.3.1 传统基追踪算法的应用 | 第48-49页 |
| 4.3.2 改进的基追踪算法 | 第49-55页 |
| 4.4 四种压缩感知重构算法的比较 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 压缩感知系统的实现及试验结果分析 | 第57-69页 |
| 5.1 压缩感知系统硬件选型 | 第57-60页 |
| 5.2 压缩感知系统软件设计 | 第60-64页 |
| 5.2.1 系统软件总体设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于STM32的软件设计 | 第61-64页 |
| 5.3 系统实现及运行效果分析 | 第64-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
