| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 MATLAB 概述 | 第12-17页 |
| 2.1 MATLAB 简介 | 第12-13页 |
| 2.2 MATLAB 的系统结构简介 | 第13-15页 |
| 2.2.1 软件主包 MATLAB | 第13-14页 |
| 2.2.2 MATLAB 的工具箱(Toolboxes) | 第14-15页 |
| 2.2.3 MATLAB 的编译器(Compiler) | 第15页 |
| 2.3 MATLAB 在图像处理中应用简介 | 第15-17页 |
| 2.3.1 MATLAB 的图像处理工具箱 | 第15页 |
| 2.3.2 MATLAB 中常用的图像操作 | 第15-17页 |
| 第3章 图像边缘检测 | 第17-45页 |
| 3.1 图像边缘检测的基本理论 | 第17-18页 |
| 3.1.1 图像的边缘 | 第17-18页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第18页 |
| 3.2 卷积理论 | 第18-20页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第18-19页 |
| 3.2.2 边缘效应 | 第19-20页 |
| 3.3 ROBERTS 边缘检测算子 | 第20-22页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第20页 |
| 3.3.2 Roberts 算子检测图像边缘的实现 | 第20-22页 |
| 3.4 SOBEL 边缘检测算子 | 第22-24页 |
| 3.4.1 基本理论 | 第22-23页 |
| 3.4.2 Sobel 算子检测图像边缘的实现 | 第23-24页 |
| 3.5 PREWITT 边缘检测算子 | 第24-26页 |
| 3.5.1 基本理论 | 第24-25页 |
| 3.5.2 Prewitt 算子检测图像边缘的实现 | 第25-26页 |
| 3.6 KRISCH 边缘检测算子 | 第26-29页 |
| 3.6.1 基本理论 | 第26-27页 |
| 3.6.2 Krisch 算子检测图像边缘的实现 | 第27-29页 |
| 3.7 高斯-拉普拉斯算子（LOG） | 第29-33页 |
| 3.7.1 拉普拉斯算子 | 第29-30页 |
| 3.7.2 高斯算子 | 第30-31页 |
| 3.7.3 高斯-拉普拉斯算子(LOG) | 第31页 |
| 3.7.4 高斯-拉普拉斯算子检测图像边缘的实现 | 第31-33页 |
| 3.8 ZEROCROSS 边缘检测算子 | 第33-34页 |
| 3.8.1 基本理论 | 第33页 |
| 3.8.2 Zerocross 算子检测图像边缘的实现 | 第33-34页 |
| 3.9 CANNY 边缘检测算子 | 第34-39页 |
| 3.9.1 基本理论 | 第34-38页 |
| 3.9.2 Canny 算子检测图像边缘的实现 | 第38-39页 |
| 3.10 基于小波变换的图像边缘检测 | 第39-43页 |
| 3.10.1 基本理论 | 第39-40页 |
| 3.10.2 多尺度边缘检测思想 | 第40页 |
| 3.10.3 小波变换检测图像边缘的实现 | 第40-43页 |
| 3.11 图像边缘检测算子的处理效果综合对比分析 | 第43-45页 |
| 第4章 图像边缘检测在医学图像处理中的应用 | 第45-54页 |
| 4.1 医学图像处理技术概述 | 第45-50页 |
| 4.1.1 图像分割 | 第45-46页 |
| 4.1.2 图像配准 | 第46-47页 |
| 4.1.3 图像融合 | 第47-48页 |
| 4.1.4 图像伪彩色处理 | 第48-49页 |
| 4.1.5 图像纹理分析 | 第49-50页 |
| 4.2 图像边缘检测在医学图像领域中的应用 | 第50-54页 |
| 4.2.1 边缘检测在医学图像处理中的作用 | 第50-51页 |
| 4.2.2 经典边缘检测算子处理医学图像效果对比分析 | 第51-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
