| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 课题来源、研究内容和本文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 彩色图像噪声及矢量滤波算法 | 第16-26页 |
| 2.1 噪声类型 | 第16-17页 |
| 2.2 常用去噪算法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 经典矢量滤波器 | 第18-19页 |
| 2.2.2 混合方向滤波器 | 第19-20页 |
| 2.2.3 加权矢量滤波器 | 第20-22页 |
| 2.2.4 开关型矢量滤波器 | 第22-24页 |
| 2.2.5 基于相似度的矢量滤波器 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于均匀空间色差度量彩色图像椒盐噪声滤波算法 | 第26-42页 |
| 3.1 算法思路来源 | 第26-27页 |
| 3.2 空间转换方法应用研究 | 第27-31页 |
| 3.2.1 RGB色彩空间 | 第27-28页 |
| 3.2.2 HSI色彩空间 | 第28-29页 |
| 3.2.3 CIE L~*a~*b~*颜色空间 | 第29-31页 |
| 3.3 基于均匀空间色差度量的椒盐噪声滤波算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.4 自适应窗口的均匀空间色差度量滤波算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第34页 |
| 3.4.2 自适应窗口滤波算法流程图 | 第34-35页 |
| 3.5 滤波效果的评价方法 | 第35-41页 |
| 3.5.1 主观评价方法 | 第36页 |
| 3.5.2 图像的客观评价 | 第36-37页 |
| 3.5.3 实验与对比分析 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 滤波算法实验仿真平台设计 | 第42-52页 |
| 4.1 总体设计 | 第42-43页 |
| 4.2 系统开发环境搭建 | 第43页 |
| 4.3 应用程序设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 UI设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间发表成果 | 第60-61页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第61页 |