摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 视频编码标准 | 第11-13页 |
1.2.1 视频编码的国际标准 | 第11-12页 |
1.2.2 视频编码的国内标准:AVS/3D-AVS | 第12-13页 |
1.3 基于 3D视频编码深度图编码的研究现状 | 第13-18页 |
1.4 基于 3D视频编码场景背景编码的研究现状 | 第18-23页 |
1.4.1 基于帧的视频编码技术 | 第19-20页 |
1.4.2 基于对象的视频编码 | 第20-23页 |
1.5 本文的主要研究内容以及组织结构 | 第23-26页 |
第2章 相关技术介绍 | 第26-34页 |
2.1 视频数据压缩原理 | 第26-28页 |
2.2 视频编码技术基本原理及核心概念 | 第28-33页 |
2.2.1 预测编码技术 | 第29-31页 |
2.2.2 变换编码技术 | 第31页 |
2.2.3 量化技术 | 第31-32页 |
2.2.4 熵编码技术 | 第32-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于 3D-AVS 2.0 编码标准平台的深度信息编码优化技术研究 | 第34-42页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 3D-AVS 2.0 编码标准平台的不足 | 第35-37页 |
3.3 基于四叉树划分的纹理-深度运动参数继承 | 第37-39页 |
3.4 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 基于 3D-HEVC的场景背景编码技术研究 | 第42-53页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 辅助视频压缩和分割的场景背景编码过程 | 第43-51页 |
4.2.1 背景合成过程 | 第45-50页 |
4.2.2 背景拆分过程 | 第50-51页 |
4.3 实验结果与分析 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |