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3D视频编码中深度信息优化及场景背景编码技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-26页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 视频编码标准第11-13页
        1.2.1 视频编码的国际标准第11-12页
        1.2.2 视频编码的国内标准:AVS/3D-AVS第12-13页
    1.3 基于 3D视频编码深度图编码的研究现状第13-18页
    1.4 基于 3D视频编码场景背景编码的研究现状第18-23页
        1.4.1 基于帧的视频编码技术第19-20页
        1.4.2 基于对象的视频编码第20-23页
    1.5 本文的主要研究内容以及组织结构第23-26页
第2章 相关技术介绍第26-34页
    2.1 视频数据压缩原理第26-28页
    2.2 视频编码技术基本原理及核心概念第28-33页
        2.2.1 预测编码技术第29-31页
        2.2.2 变换编码技术第31页
        2.2.3 量化技术第31-32页
        2.2.4 熵编码技术第32-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第3章 基于 3D-AVS 2.0 编码标准平台的深度信息编码优化技术研究第34-42页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 3D-AVS 2.0 编码标准平台的不足第35-37页
    3.3 基于四叉树划分的纹理-深度运动参数继承第37-39页
    3.4 实验结果与分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 基于 3D-HEVC的场景背景编码技术研究第42-53页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 辅助视频压缩和分割的场景背景编码过程第43-51页
        4.2.1 背景合成过程第45-50页
        4.2.2 背景拆分过程第50-51页
    4.3 实验结果与分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的论文及其它成果第58-60页
致谢第60-61页

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