| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与研究问题 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第21-22页 |
| 1.5 论文创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 相关研究综述及本文研究框架 | 第23-30页 |
| 2.1 电力项目风险管理相关研究 | 第23-25页 |
| 2.2 无人机风险管理相关研究 | 第25-26页 |
| 2.3 本文研究方法的选择及研究框架 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于德尔菲法研究电网技改项目的风险构成 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于贝叶斯网络分析无人机风险因素 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于AHP分析无人机风险对项目风险的影响 | 第28-29页 |
| 2.3.4 本文研究框架 | 第29-30页 |
| 第3章 电网技改项目的风险构成 | 第30-39页 |
| 3.1 项目风险识别 | 第30-34页 |
| 3.2 项目风险分析 | 第34-37页 |
| 3.3 项目风险识别与分析结果 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的无人机风险分析 | 第39-47页 |
| 4.1 无人机风险因素的识别 | 第39-41页 |
| 4.2 无人机风险评估模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.3 无人机风险因素的分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 无人机电力巡线项目风险分析 | 第47-59页 |
| 5.1 项目风险分析模型的构建 | 第47-48页 |
| 5.2 项目风险的分析过程 | 第48-53页 |
| 5.3 项目风险的分析结果 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 无人机电力巡线项目风险应对 | 第59-63页 |
| 6.1 安全风险的应对 | 第59-60页 |
| 6.2 技术风险的应对 | 第60-61页 |
| 6.3 管理风险的应对 | 第61-62页 |
| 6.4 社会风险的应对 | 第62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 案例应用：山东电力无人机巡线试点工程风险管理 | 第63-78页 |
| 7.1 项目介绍 | 第63-65页 |
| 7.2 项目风险识别 | 第65-66页 |
| 7.3 项目风险分析 | 第66-67页 |
| 7.4 项目风险应对 | 第67-77页 |
| 7.5 项目风险管理效果 | 第77-78页 |
| 第8章 总结与未来研究展望 | 第78-79页 |
| 8.1 研究总结 | 第78页 |
| 8.2 未来研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |
