| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 电网连锁故障的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 加权电网连锁故障的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电网连锁故障的分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 复杂网络理论概述 | 第17-28页 |
| 2.1 复杂网络理论的发展历程 | 第17页 |
| 2.2 复杂网络的统计特性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 最短路径长度、网络直径、平均路径长度 | 第17-19页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第19页 |
| 2.2.3 度、平均度及度分布 | 第19-21页 |
| 2.2.4 介数 | 第21-22页 |
| 2.3 复杂网络的拓扑模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第22-23页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第23页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第23-24页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第24-25页 |
| 2.3.5 其他网络模型 | 第25页 |
| 2.4 最短路径的Dijkstra算法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电网连锁故障分析方法及统计特性分析 | 第28-46页 |
| 3.1 电力系统复杂性 | 第28页 |
| 3.2 电网连锁故障分析方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 电网连锁故障发生的基本机理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 电网的拓扑原则和方法 | 第29页 |
| 3.2.3 电网脆弱性分析方法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 故障指标 | 第30-32页 |
| 3.3 基于复杂网络理论的电网连锁故障模型 | 第32-35页 |
| 3.3.1 Watts构造模型 | 第32页 |
| 3.3.2 相隔中心性模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 有效性能模型 | 第33页 |
| 3.3.4 加权小世界模型 | 第33-34页 |
| 3.3.5 阈值模型 | 第34-35页 |
| 3.4 基于复杂网络理论的电网统计特性分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 仿真软件介绍 | 第35-36页 |
| 3.4.2 电网拓扑参数分析 | 第36-44页 |
| 3.5 电网的小世界特性和无标度特性分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于复杂网络理论的电网脆弱性分析 | 第46-68页 |
| 4.1 基于静态分析法的电网脆弱性分析 | 第46-50页 |
| 4.1.1 元件的移除方法及故障指标 | 第46-47页 |
| 4.1.2 静态分析方法的流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第48-50页 |
| 4.2 基于复杂网络理论的电网连锁故障分析 | 第50-58页 |
| 4.2.1 模型介绍 | 第51页 |
| 4.2.2 引发连锁故障的电网临界耐受性参数研究 | 第51-54页 |
| 4.2.3 元件的移除方法及故障指标 | 第54页 |
| 4.2.4 基于复杂网络理论的电网连锁故障分析流程 | 第54-55页 |
| 4.2.5 算例分析 | 第55-58页 |
| 4.3 提高电网鲁棒性的方法 | 第58-62页 |
| 4.3.1 交换网络中边的方法介绍 | 第58-60页 |
| 4.3.2 元件的移除方法及故障指标 | 第60页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第60-62页 |
| 4.4 复杂网络理论在实际电网中的应用 | 第62-67页 |
| 4.4.1 华中500KV电网统计参数分析 | 第62-64页 |
| 4.4.2 华中500KV电网脆弱性分析 | 第64-66页 |
| 4.4.3 交换边的方法在华中500KV电网中的应用 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |