| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 SAR 图像分割的研究背景及用现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 SAR 图像分割的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2.2 SAR 图像分割的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 SAR 图像分割存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于图模型的 SAR 图像分割 | 第16-22页 |
| 2.1 图模型的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 基于图模型的 SAR 图像分割方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图模型的建立 | 第17页 |
| 2.2.2 图模型中分割策略的建立 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于图模型的图像分割的基本步骤 | 第19页 |
| 2.3 基于图模型的 SAR 图像分割中存在的问题 | 第19-21页 |
| 2.3.1 SAR 图像的特性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于图模型的图像分割在处理 SAR 图像时存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于超像素和图模型的快速并行 SAR 图像分割 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于超像素理论的图模型 | 第22-32页 |
| 3.2.1 超像素理论概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 图模型的简易超像素产生 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于图模型的分割方法的并行化设计 | 第24-26页 |
| 3.2.4 基于超像素和图模型的快速并行 SAR 图像分割步骤和并行工具 | 第26-28页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于图模型的 SAR 图像分割在目标检测中的应用 | 第34-56页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基于图模型的图像分割的多尺度特性分析 | 第35-38页 |
| 4.3 基于图模型的多尺度分析的 SAR 图像目标检测方法 | 第38-40页 |
| 4.4 基于图模型的多尺度 SAR 图像机场目标检测 | 第40-45页 |
| 4.4.1 基于图模型的多尺度 SAR 图像机场检测算法 | 第40页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.5 基于图模型的多尺度飞机检测方法 | 第45-48页 |
| 4.5.1 基于图模型的多尺度 SAR 图像飞机检测算法 | 第45-46页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.6 基于图模型的多尺度 SAR 图像舰船检测方法 | 第48-50页 |
| 4.6.1 基于图模型的多尺度 SAR 图像舰船检测算法 | 第48页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.7 基于图模型的多尺度 SAR 图像桥梁检测方法 | 第50-54页 |
| 4.7.1 基于图模型的多尺度 SAR 图像桥梁检测算法 | 第51-52页 |
| 4.7.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在读期间的研究成果 | 第66-67页 |
