| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第19-33页 |
| 2.1 色彩量化定义 | 第19-20页 |
| 2.2 分裂式色彩量化算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Median-Cut算法 | 第21页 |
| 2.2.2 Mean-Cut算法 | 第21-22页 |
| 2.3 聚簇式色彩量化算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 LBG算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 CFSLBG算法 | 第24-25页 |
| 2.4 统计式色彩量化算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 频度序列算法 | 第26页 |
| 2.4.2 统一量化算法 | 第26-27页 |
| 2.5 图像滤波技术 | 第27-32页 |
| 2.5.1 高斯滤波算法 | 第27-29页 |
| 2.5.2 均值滤波算法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 中值滤波算法 | 第30页 |
| 2.5.4 双边滤波算法 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 动漫图片与自然图片的对比分析 | 第33-43页 |
| 3.1 颜色特征的对比分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 颜色数的对比 | 第34页 |
| 3.1.2 颜色直方图的对比 | 第34-36页 |
| 3.2 亮度特征的对比分析 | 第36-40页 |
| 3.2.1 亮度级数对比 | 第37-38页 |
| 3.2.2 包络光滑度对比 | 第38-40页 |
| 3.3 纹理与形状特征的对比分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于视觉特性的优选算法(VCBA) | 第43-61页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 色差度量准则 | 第43-44页 |
| 4.3 色彩量化处理模块算法描述 | 第44-51页 |
| 4.3.1 颜色统计子模块 | 第46-47页 |
| 4.3.2 颜色排序子模块 | 第47-48页 |
| 4.3.3 主导色归并子模块 | 第48-49页 |
| 4.3.4 非主导色归并子模块 | 第49-51页 |
| 4.4 图像编码存储模块算法描述 | 第51-52页 |
| 4.5 图像解码输出模块算法描述 | 第52页 |
| 4.6 实验与结果分析 | 第52-60页 |
| 4.6.1 色彩量化效果对比分析 | 第52-55页 |
| 4.6.2 图片压缩效果对比分析 | 第55-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于色阶值总和的快速映射算法(FMABSC) | 第61-68页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 算法描述 | 第61-64页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结合噪点消除技术的优选算法(NRCA) | 第68-83页 |
| 6.1 引言 | 第68-69页 |
| 6.2 噪点消除技术选择 | 第69-71页 |
| 6.3 算法描述与分析 | 第71-78页 |
| 6.3.1 前期量化模块 | 第72-73页 |
| 6.3.2 双边滤波算法处理模块 | 第73-74页 |
| 6.3.3 VCBA编码存储模块 | 第74-77页 |
| 6.3.4 图像解码显示模块 | 第77-78页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第78-82页 |
| 6.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 总结 | 第83-84页 |
| 7.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |