| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 Web服务组合结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Web服务组合优化方法 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-29页 |
| 2.1 云计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算概述与特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算服务模式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算应用 | 第18-19页 |
| 2.2 云计算环境下的Web服务组合 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Web服务 | 第19页 |
| 2.2.2 Web服务组合 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Web服务组合系统架构 | 第20-23页 |
| 2.3 Spark分布式计算平台 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Spark简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 核心思想 | 第24-26页 |
| 2.3.3 运行原理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于烟花粒子群算法的Web服务组合优化方法 | 第29-41页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于FWPSO算法的Web服务组合 | 第30-31页 |
| 3.2.1 Web服务组合建模 | 第30页 |
| 3.2.2 编码策略 | 第30-31页 |
| 3.3 FWPSO算法的改进机制 | 第31-35页 |
| 3.3.1 粒子活跃度检测 | 第32页 |
| 3.3.2 粒子烟花学习机制 | 第32-33页 |
| 3.3.3 粒子自反向学习 | 第33-34页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.4 实验分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验数据与环境 | 第35页 |
| 3.4.2 实验参数设置 | 第35-36页 |
| 3.4.3 用户偏好的影响 | 第36-38页 |
| 3.4.4 收敛性 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于Spark的粒子群Web服务组合 | 第41-52页 |
| 4.1 基于SPSO算法的Web服务组合 | 第41-42页 |
| 4.1.1 Web服务组合建模 | 第41页 |
| 4.1.2 编码策略 | 第41-42页 |
| 4.2 基于SPSO算法的Web服务组合改进机制 | 第42-48页 |
| 4.2.1 粒子初始化 | 第43-45页 |
| 4.2.2 并行化粒子迁移 | 第45-46页 |
| 4.2.3 精英选择策略 | 第46页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第46-48页 |
| 4.3 实验分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 实验数据与环境 | 第48页 |
| 4.3.2 Spark集群参数的影响 | 第48-49页 |
| 4.3.3 有效性 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录A 图索引 | 第60-61页 |
| Appendix A Figure Index | 第61-62页 |
| 附录B 表索引 | 第62-63页 |
| Appendix B Table Index | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的论文 | 第66页 |