摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
缩略语注释表 | 第15-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 研究现状 | 第18-22页 |
1.2.1 脑卒中患者站立平衡控制的研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 脑卒中患者下肢表面肌电的研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 脑卒中患者异常步态的研究现状 | 第21-22页 |
1.3 各章节内容安排 | 第22-25页 |
第二章 站立平衡及行走步态中生理信号的获取及分析方法 | 第25-35页 |
2.1 生理信号 | 第25-27页 |
2.2 表面肌电信号的预处理 | 第27-29页 |
2.2.1 信号去噪处理 | 第27-28页 |
2.2.2 幅值归一化处理 | 第28-29页 |
2.3 参数的提取 | 第29-34页 |
2.3.1 ROKF的计算 | 第29页 |
2.3.2 COP的参数计算 | 第29-31页 |
2.3.3 COMA的参数计算 | 第31-33页 |
2.3.4 SEMG信号的参数计算 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 脑卒中康复期站立平衡控制的动力学分析 | 第35-45页 |
3.1 脑卒中患者的静止站立实验 | 第35-36页 |
3.1.1 受试者 | 第35-36页 |
3.1.2 实验仪器与测试流程 | 第36页 |
3.2 COP和COMA数据分析 | 第36-39页 |
3.3 结果与讨论 | 第39-42页 |
3.3.1 COP的结果 | 第39-40页 |
3.3.2 COMA的结果 | 第40-41页 |
3.3.3 分析及讨论 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-45页 |
第四章 脑卒中康复期站立时下肢SEMG的幅值频率特征分析 | 第45-53页 |
4.1 表面肌电信号的获取 | 第45-47页 |
4.1.1 无线表面肌电采集系统介绍 | 第45页 |
4.1.2 表面肌电信号测量 | 第45-47页 |
4.2 SEMG信号分析 | 第47-48页 |
4.3 结果与讨论 | 第48-51页 |
4.3.1 表面肌电信号RMS的结果 | 第48-49页 |
4.3.2 表面肌电信号MF的结果 | 第49页 |
4.3.3 分析及讨论 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 脑卒中康复期的步态与下肢肌肉活动之间的关联 | 第53-65页 |
5.1 脑卒中患者的步态实验 | 第53-56页 |
5.1.1 受试者 | 第53-54页 |
5.1.2 三维运动捕捉系统介绍 | 第54页 |
5.1.3 脑卒中患者的步态实验的测试流程 | 第54-56页 |
5.2 运动学信号和SEMG信号处理 | 第56-57页 |
5.3 统计分析 | 第57页 |
5.4 结果与讨论 | 第57-62页 |
5.4.1 ROKF的结果 | 第57-58页 |
5.4.2 SEMG的结果 | 第58-59页 |
5.4.3 双变量相关分析的结果 | 第59-60页 |
5.4.4 步进多线性回归分析的结果 | 第60页 |
5.4.5 分析及讨论 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |