| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第14-28页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 虚拟化概述 | 第14页 |
| 2.1.2 虚拟机与容器 | 第14-15页 |
| 2.2 Docker容器技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Docker概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Docker系统架构 | 第16-18页 |
| 2.2.3 Docker的优势 | 第18页 |
| 2.3 集群调度器架构 | 第18-24页 |
| 2.3.1 中央式架构 | 第18-19页 |
| 2.3.2 两层式架构 | 第19-21页 |
| 2.3.3 共享状态架构 | 第21-22页 |
| 2.3.4 分布式架构 | 第22-23页 |
| 2.3.5 混合式架构 | 第23-24页 |
| 2.4 主流容器集群编排工具 | 第24-27页 |
| 2.4.1 Swarm | 第24页 |
| 2.4.2 Kubernetes | 第24-26页 |
| 2.4.3 Mesos | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图的网络流调度策略的研究 | 第28-38页 |
| 3.1 现有集群调度框架研究 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于队列的调度框架 | 第28-30页 |
| 3.1.2 现有框架的不足 | 第30页 |
| 3.2 基于图的网络流调度框架 | 第30-33页 |
| 3.2.1 网络与流的构建 | 第30-32页 |
| 3.2.2 最小费用流的计算 | 第32-33页 |
| 3.3 公平策略与抢占式调度 | 第33-35页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Docker的容器集群资源分配策略的研究 | 第38-46页 |
| 4.1 基于Docker的容器集群资源分配框架 | 第38-41页 |
| 4.2 基于Docker的容器集群资源分配算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 问题模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 资源分配算法 | 第42-44页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于Docker的容器集群管理与调度系统的设计和实现 | 第46-56页 |
| 5.1 系统架构 | 第46页 |
| 5.2 模块设计 | 第46-52页 |
| 5.2.1 交互接口服务器API Server | 第46-47页 |
| 5.2.2 管理控制中心Controller模块 | 第47-50页 |
| 5.2.3 调度器Scheduler模块 | 第50-52页 |
| 5.2.4 节点监控器Monitor模块 | 第52页 |
| 5.3 集群资源动态调度 | 第52-53页 |
| 5.3.1 集群性能监控平台 | 第53页 |
| 5.3.2 弹性控制器 | 第53页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第53-54页 |
| 5.4.2 性能测试 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |