| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 5G移动网络定位的研究背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 定位技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 5G定位技术的瓶颈和发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 现网中的无线定位技术及仿真分析 | 第18-32页 |
| 2.1 现网中的无线定位技术 | 第18-26页 |
| 2.1.1 基于TOA的定位技术 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于RSS的定位技术 | 第20-22页 |
| 2.1.3 基于CELLID的定位技术 | 第22-23页 |
| 2.1.4 基于AOA的定位技术 | 第23-25页 |
| 2.1.5 多参数混合定位技术 | 第25-26页 |
| 2.2 现网中的无线定位技术仿真分析 | 第26-31页 |
| 2.2.1 定位仿真平台介绍 | 第26-28页 |
| 2.2.2 仿真结果 | 第28-30页 |
| 2.2.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 2.3 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 LTE位置估计算法与定位性能分析 | 第32-42页 |
| 3.1 基于TOA的LLS定位算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基于TOA的LLS定位算法原理 | 第32页 |
| 3.1.2 基于TOA的LLS算法实测与分析 | 第32-35页 |
| 3.2 基于AOA的LLS定位算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于AOA的LLS算法原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于AOA的LLS定位算法仿真与分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于TDOA的卡尔曼滤波定位算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 基于TDOA的卡尔曼滤波定位算法原理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于TDOA的卡尔曼滤波定位方法仿真与分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 LTE演进系统定位技术研究 | 第42-56页 |
| 4.1 5G网络的定位相关技术 | 第42-47页 |
| 4.1.1 多无线接入技术 | 第42-44页 |
| 4.1.2 大规模MIMO技术 | 第44-45页 |
| 4.1.3 毫米波通信技术 | 第45-46页 |
| 4.1.4 密集小区网络下的定位 | 第46页 |
| 4.1.5 D2D通信技术 | 第46-47页 |
| 4.2 D2D场景的定位性能仿真 | 第47-54页 |
| 4.2.1 仿真环境介绍 | 第48-50页 |
| 4.2.2 移动终端协同定位的克拉美-罗下界 | 第50-51页 |
| 4.2.3 D2D中MT密度对定位的影响 | 第51-53页 |
| 4.2.4 仿真结果及结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 本章总结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于毫米波的无线定位克拉美罗下界分析 | 第56-68页 |
| 5.1 毫米波脉冲信号 | 第56-60页 |
| 5.1.1 高斯脉冲信号波形 | 第56-57页 |
| 5.1.2 sinc升余弦信号波形 | 第57-58页 |
| 5.1.3 Hann升余弦信号波形 | 第58-59页 |
| 5.1.4 IFFT信号波形 | 第59-60页 |
| 5.2 距离估计的克拉美罗界 | 第60-63页 |
| 5.2.1 克拉美罗界 | 第60-62页 |
| 5.2.2 费希尔信息矩阵 | 第62-63页 |
| 5.3 仿真场景及参数 | 第63-64页 |
| 5.4 仿真结果和性能分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章总结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76页 |