| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 风电机组故障诊断技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于粒子滤波的故障诊断技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 风电机组变桨距系统基本理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1 风电机组的基础理论介绍 | 第20-23页 |
| 2.1.1 风电机组基本结构和工作原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 变桨距系统的结构和工作原理 | 第21-23页 |
| 2.2 变桨距系统模型 | 第23页 |
| 2.3 变桨距系统的常见故障 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 粒子滤波理论基础 | 第25-31页 |
| 3.1 动态空间模型和贝叶斯估计 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态空间模型 | 第25页 |
| 3.1.2 贝叶斯估计 | 第25-27页 |
| 3.2 标准粒子滤波算法 | 第27-28页 |
| 3.3 标准粒子滤波算法实现步骤 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 自适应蝙蝠算法优化PF的状态估计方法 | 第31-40页 |
| 4.1 蝙蝠算法 | 第31-32页 |
| 4.1.1 蝙蝠算法的原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 全局搜索位置更新方式的自适应更新 | 第32页 |
| 4.2 改进的蝙蝠算法优化粒子滤波 | 第32-33页 |
| 4.3 改进的粒子滤波方法实现流程 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于改进PF的变桨距系统故障诊断研究 | 第40-55页 |
| 5.1 基于粒子滤波的故障诊断方法 | 第40-47页 |
| 5.1.1 基于粒子滤波和似然函数值的故障诊断方法 | 第40-41页 |
| 5.1.2 基于粒子滤波和残差平滑值的故障诊断方法 | 第41-43页 |
| 5.1.3 自适应阈值的设计 | 第43-44页 |
| 5.1.4 故障漏报率与故障误报率 | 第44页 |
| 5.1.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.2 基于改进粒子滤波的变桨距系统故障诊断 | 第47-48页 |
| 5.2.1 变桨距系统状态空间模型的建立 | 第47-48页 |
| 5.2.2 变桨距系统的故障问题描述 | 第48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士期间参与科研项目与发表学术论文 | 第63页 |