| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究背景介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 软件定义网络 | 第15-16页 |
| 2.1.1 软件定义网络简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 OPENFLOW协议简介 | 第16页 |
| 2.2 SDN的安全概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 SDN的安全增强 | 第16-17页 |
| 2.2.2 SDN的脆弱性 | 第17页 |
| 2.3 DDOS攻击 | 第17-21页 |
| 2.3.1 传统网络中的DDOS攻击 | 第18-19页 |
| 2.3.2 SDN中的DDOS攻击 | 第19-20页 |
| 2.3.3 SDN中的现有安全算法 | 第20-21页 |
| 2.4 DDOS攻击的异常检测算法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 基于统计分析的DDOS攻击异常检测算法 | 第22页 |
| 2.4.2 基于机器学习的DDOS攻击异常检测算法 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 SDN中基于RENYI熵的DDOS检测系统 | 第24-30页 |
| 3.1 异常检测算法 | 第24页 |
| 3.2 RENYI熵 | 第24-26页 |
| 3.3 不同流量特性的熵计算 | 第26页 |
| 3.4 参数选择 | 第26-27页 |
| 3.5 检测算法 | 第27-28页 |
| 3.6 短时检测 | 第28页 |
| 3.7 与其他检测算法的比较 | 第28页 |
| 3.8 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于SDN的DDOS防护方案 | 第30-37页 |
| 4.1 现有的防护方案 | 第30-31页 |
| 4.1.1 现有的DDOS回溯方案 | 第30页 |
| 4.1.2 现有的DDOS缓解方案 | 第30-31页 |
| 4.2 基于RENYI熵的DDOS回溯方案 | 第31-36页 |
| 4.2.1 回溯模型 | 第31-33页 |
| 4.2.2 回溯算法 | 第33-35页 |
| 4.2.3 算法比较 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 模拟仿真与数据分析 | 第37-52页 |
| 5.1 仿真平台概述 | 第37-39页 |
| 5.1.1 NS-3 概述 | 第37页 |
| 5.1.2 MININET概述 | 第37页 |
| 5.1.3 OPEN VSWITCH概述 | 第37-38页 |
| 5.1.4 POX概述 | 第38-39页 |
| 5.2 整体仿真方案 | 第39-40页 |
| 5.2.1 仿真平台结构 | 第39页 |
| 5.2.2 仿真目标及组别设置 | 第39-40页 |
| 5.2.3 仿真场景及参数设置 | 第40页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第40-50页 |
| 5.3.1 窗.大小选择 | 第40-43页 |
| 5.3.2 阈值选择 | 第43-44页 |
| 5.3.3 流量特性的选择 | 第44-45页 |
| 5.3.4 攻击单一节点 | 第45-46页 |
| 5.3.5 攻击子网 | 第46-47页 |
| 5.3.6 不同的熵类型 | 第47-49页 |
| 5.3.7 攻击回溯 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 | 第59页 |
