| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 三维邻域搜索方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 GPU加速的克里金插值研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 三维约束Delaunay三角剖分研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作与贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 克里金插值理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 克里金插值算法综述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Kriging插值数学模型 | 第20-22页 |
| 2.3 空间Delaunay三角剖分简介 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Delaunay三角剖分相关理论基础 | 第22-25页 |
| 2.3.2 空间Delaunay三角剖分算法 | 第25-27页 |
| 2.4 CUDA平台简介 | 第27-30页 |
| 2.4.1 GPU通用计算 | 第27-28页 |
| 2.4.2 CUDA语言及其编程模型 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于空间Delaunay的克里金插值在CUDA上的并行实现 | 第31-52页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 总体思路 | 第32页 |
| 3.3 空间Delaunay三角剖分快速算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 Lawson算法的局限性 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于CGAL改进的Lawson算法 | 第33-36页 |
| 3.4 基于空间Delaunay三角剖分的邻域点搜索方法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 基于八叉树的插值点定位 | 第36-38页 |
| 3.4.2 基于空间索引的插值点定位 | 第38-41页 |
| 3.5 基于CUDA的并行实现 | 第41-45页 |
| 3.5.1 问题分析 | 第42-43页 |
| 3.5.2 并行实现 | 第43-45页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第45-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于空间曲面约束三角剖分的克里金插值 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 空间约束Delaunay三角剖分 | 第52-53页 |
| 4.3 基于空间曲面约束Delaunay三角剖分的克里金插值 | 第53-57页 |
| 4.3.1 数据预处理与构建约束曲面 | 第53-54页 |
| 4.3.2 曲面约束Delaunay四面体剖分 | 第54-57页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
