| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·论文的内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 调制识别基础 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·信号调制模型 | 第13-18页 |
| ·M进制振幅键控信号(MASK) | 第13-14页 |
| ·M进制相移键控信号(MPSK) | 第14-15页 |
| ·M进制频移键控信号(MFSK) | 第15-16页 |
| ·最小移频键控调制信号(MSK) | 第16-17页 |
| ·M进制正交幅度调制信号(MQAM) | 第17-18页 |
| ·信号预处理 | 第18-21页 |
| 第三章 固有时间尺度分解基本原理 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·经典时频分析方法简介 | 第21-22页 |
| ·固有时间尺度分解(ITD)理论 | 第22-25页 |
| ·ITD定义的瞬时时频信息 | 第25-29页 |
| ·ITD算法的优越性 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于ITD的决策树识别算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·调制特征参数介绍 | 第32-34页 |
| ·最佳门限设置 | 第34-35页 |
| ·调制识别流程图 | 第35-36页 |
| ·识别率仿真分析及结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于ITD的特征选择和改进的距离测量分类器 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·调制信号的特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于时/频域和功率谱域的特征提取 | 第42-43页 |
| ·基于分形理论特征的提取 | 第43-44页 |
| ·可分性测度 | 第44-49页 |
| ·F比 | 第45-46页 |
| ·D比 | 第46页 |
| ·仿真分析及结果 | 第46-49页 |
| ·改进的距离测量分类器 | 第49-53页 |
| ·距离测量分类器 | 第50页 |
| ·改进的距离测量分类器 | 第50-51页 |
| ·识别率仿真分析及结果 | 第51-52页 |
| ·不同长度样本识别率仿真分析及结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63-64页 |