5G超密集网络中基于流量地图的基站节能算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 移动通信系统的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.1.2 移动互联网时代与5G | 第11-12页 |
| 1.1.3 移动通信系统面临的能耗问题 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基站节能算法研究总体现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基站开关和基站休眠节能算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容和创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 5G超密集网络与基站休眠算法 | 第18-29页 |
| 2.1 5G系统概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 5G的标准化过程展望 | 第18-19页 |
| 2.1.2 5G关键技术介绍 | 第19-21页 |
| 2.2 超密集网络 | 第21-25页 |
| 2.2.1 小基站相关理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 超密集网络及其优势 | 第22页 |
| 2.2.3 超密集网络的问题和研究方向 | 第22-25页 |
| 2.3 基站休眠算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基站休眠技术 | 第25页 |
| 2.3.2 小基站控制的休眠模式 | 第25-26页 |
| 2.3.3 核心网控制的休眠模式 | 第26-27页 |
| 2.3.4 用户设备控制的休眠模式 | 第27页 |
| 2.3.5 三种控制模式下的能耗对比 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于网格化思想的流量地图 | 第29-40页 |
| 3.1 随机几何中的Voronoi分割 | 第29-30页 |
| 3.1.1 随机几何学在通信领域的应用意义 | 第29页 |
| 3.1.2 Voronoi分割 | 第29-30页 |
| 3.2 网格化的流量地图构建思想 | 第30-32页 |
| 3.2.1 移动数据流量在空间分布上的不均匀性 | 第30-31页 |
| 3.2.2 网格化的流量地图构建思想 | 第31-32页 |
| 3.3 基于Sibson插值算法的流量地图改进 | 第32-33页 |
| 3.3.1 二阶Voronoi分割与自然邻居 | 第32-33页 |
| 3.3.2 Sibson插值算法 | 第33页 |
| 3.4 改进的流量地图构建算法 | 第33-36页 |
| 3.5 算法仿真及分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章总结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于基站休眠的节能算法 | 第40-55页 |
| 4.1 系统模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 小基站位置分布模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 小基站能耗模型 | 第41页 |
| 4.1.3 传播损耗预测模型 | 第41-43页 |
| 4.2 小基站的资源分配方案 | 第43-45页 |
| 4.2.1 小基站进行资源分配的必要性 | 第43页 |
| 4.2.2 基于图论思想的资源分配方案 | 第43-45页 |
| 4.3 基站休眠节能算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 基站休眠控制模式的选择 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基站休眠节能算法步骤 | 第46-49页 |
| 4.4 算法仿真及分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第49页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第49-52页 |
| 4.5 本章总结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
