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肝肿瘤热消融治疗计算机辅助导航系统关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题研究背景第13-15页
    1.2 研究目的与意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-23页
        1.3.1 医学影像分割与三维可视化第16-19页
        1.3.2 热消融治疗术前规划第19-20页
        1.3.3 影像引导肿瘤热消融治疗计算机辅助导航技术第20-23页
    1.4 论文研究内容与安排第23-25页
        1.4.1 研究内容第23-24页
        1.4.2 论文结构安排第24-25页
    1.5 本章小结第25-27页
第2章 肝脏CT图像三维分割方法研究第27-51页
    2.1 引言第27页
    2.2 基于简单线性迭代聚类和图割的肝脏自动分割第27-42页
        2.2.1 数据来源第30页
        2.2.2 图像预处理第30页
        2.2.3 肝脏感兴趣区域提取第30-36页
        2.2.4 简单线性迭代聚类第36-37页
        2.2.5 高斯混合模型第37-39页
        2.2.6 三维肝脏分割第39-41页
        2.2.7 图像后处理第41-42页
    2.3 实验结果与讨论第42-50页
        2.3.1 肝脏三维分割定量评价方法第42-43页
        2.3.2 结果与讨论第43-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第3章 肝肿瘤CT图像三维分割方法研究第51-69页
    3.1 引言第51页
    3.2 基于核模糊聚类和图割的肝肿瘤半自动分割第51-62页
        3.2.1 数据来源第53页
        3.2.2 图像预处理第53页
        3.2.3 肝肿瘤感兴趣区域提取第53-57页
        3.2.4 基于空间约束的核模糊聚类第57-58页
        3.2.5 三维肝肿瘤分割第58-61页
        3.2.6 图像后处理第61-62页
    3.3 实验结果与讨论第62-67页
        3.3.1 肝肿瘤三维分割定量评价方法第62页
        3.3.2 结果与讨论第62-67页
    3.4 本章小结第67-69页
第4章 肝脏血管系统CT图像三维分割方法研究第69-85页
    4.1 引言第69页
    4.2 基于Hessian矩阵和图割的肝脏血管系统自动分割第69-79页
        4.2.1 数据来源第70-72页
        4.2.2 图像预处理第72页
        4.2.3 基于Hessian矩阵的血管增强第72-74页
        4.2.4 肝脏血管系统可能区域提取第74-76页
        4.2.5 三维肝脏血管系统分割第76-79页
        4.2.6 图像后处理第79页
    4.3 实验结果与讨论第79-84页
        4.3.1 肝脏血管系统三维分割定量评价方法第79-80页
        4.3.2 结果与讨论第80-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第5章 热消融治疗计算机辅助规划系统设计第85-97页
    5.1 引言第85页
    5.2 系统设计与实现第85-90页
        5.2.1 系统需求分析第85-87页
        5.2.2 系统开发环境第87-88页
        5.2.3 系统功能结构设计第88-90页
    5.3 肝肿瘤热消融治疗手术规划第90-96页
    5.4 本章小结第96-97页
结论第97-101页
参考文献第101-111页
攻读博士学位期间发表的学术论文第111-115页
致谢第115页

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