摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
第二章 物联网感知层位置隐私保护关键技术 | 第17-25页 |
2.1 物联网感知层的体系结构及特点 | 第17-19页 |
2.1.1 物联网感知层体系结构 | 第17-18页 |
2.1.2 物联网感知层特点 | 第18-19页 |
2.2 物联网感知层位置隐私保护模型 | 第19-22页 |
2.2.1 网络模型 | 第19-20页 |
2.2.2 攻击模型 | 第20-22页 |
2.2.3 性能评价模型 | 第22页 |
2.3 基于陷阱诱导的位置隐私保护技术 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 抵御局部攻击者的位置隐私保护策略 | 第25-46页 |
3.1 系统模型 | 第25-27页 |
3.1.1 网络模型 | 第25-26页 |
3.1.2 攻击者模型 | 第26-27页 |
3.1.3 性能模型 | 第27页 |
3.2 BT策略的原理与缺陷分析 | 第27-28页 |
3.2.1 BT策略原理分析 | 第27页 |
3.2.2 BT策略存在的问题 | 第27-28页 |
3.3 基于DiBAN的位置隐私保护策略BT-DiBAN | 第28-35页 |
3.3.1 分布式波束成形DiBAN | 第29-31页 |
3.3.2 BT-DiBAN部署方法 | 第31-35页 |
3.4 性能分析 | 第35-45页 |
3.4.1 网络延时与能耗理论分析 | 第36-39页 |
3.4.2 仿真分析 | 第39-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 抵御全局攻击者的位置隐私保护策略 | 第46-63页 |
4.1 系统模型 | 第46-49页 |
4.1.1 网络模型 | 第46-47页 |
4.1.2 攻击者模型 | 第47-49页 |
4.1.3 性能模型 | 第49页 |
4.2 节点匿名性分析 | 第49-52页 |
4.2.1 匿名性的概念 | 第49-50页 |
4.2.2 基于信息论的Entropy方法 | 第50页 |
4.2.3 基于证据论的Belief方法 | 第50-52页 |
4.2.4 Entropy与Belief方法对比 | 第52页 |
4.3 基于DiBAN及虚假sink的位置隐私保护策略FSDiBAN | 第52-57页 |
4.3.1 sink节点位置隐私问题描述 | 第52-54页 |
4.3.2 基于DiBAN的位置隐私保护策略 | 第54-55页 |
4.3.3 改进的位置隐私保护策略FSDiBAN | 第55-57页 |
4.4 性能分析 | 第57-62页 |
4.4.1 网络延时与能耗理论分析 | 第57-58页 |
4.4.2 位置隐私保护强度与能耗仿真分析 | 第58-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 全文工作总结 | 第63页 |
5.2 下一步工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |