| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 集装箱码头岸边吊桥混合装卸调度问题 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3 集装箱码头装卸系统单装/卸调度问题 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 集装箱码头双循环作业集成调度问题 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.5 论文总体结构 | 第19-20页 |
| 第二章 基本概念及方法 | 第20-28页 |
| 2.1 析取图原理及拓展 | 第20-23页 |
| 2.2 禁忌搜索介绍 | 第23-25页 |
| 2.2.1 禁忌搜索原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 禁忌搜索的基本流程 | 第24页 |
| 2.2.3 禁忌搜索算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 遗传算法介绍 | 第25-28页 |
| 2.3.1 遗传算法原理 | 第25页 |
| 2.3.2 遗传算法的主要步骤 | 第25-26页 |
| 2.3.3 遗传算法的特点 | 第26-28页 |
| 第三章 集装箱码头岸桥调度问题 | 第28-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 岸桥作业性质分析 | 第28-35页 |
| 3.3 问题模型 | 第35-37页 |
| 3.3.1 问题参数即决策变量 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第36-37页 |
| 3.5 基于遗传算法的岸桥调度优化算法 | 第37-44页 |
| 3.5.1 MGAQ 算法总体框架 | 第38-39页 |
| 3.5.2 染色体编码 | 第39-40页 |
| 3.5.3 初始种群生成 | 第40-41页 |
| 3.5.4 染色体选择 | 第41-42页 |
| 3.5.5 交叉算子与变异算子 | 第42-43页 |
| 3.5.6 局域搜索 | 第43-44页 |
| 3.6 低界 | 第44-45页 |
| 3.7 数值实验及结论 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 集装箱码头装卸系统单装/卸集成调度问题 | 第48-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第48页 |
| 4.2 问题模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 数学符号定义 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数学模型及决策变量 | 第49-51页 |
| 4.3 基于Johnson 法则的启发式算法（JLS 算法） | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法第一阶段 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法第二阶段 | 第53-54页 |
| 4.4 低界 | 第54-55页 |
| 4.5 数值实验 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 集装箱码头装卸系统双循环作业集成调度问题 | 第58-81页 |
| 5.1 问题描述 | 第58页 |
| 5.2 问题模型 | 第58-61页 |
| 5.2.1 数学符号定义 | 第58-60页 |
| 5.2.2 数学模型决策变量 | 第60页 |
| 5.2.3 数学模型 | 第60-61页 |
| 5.3 可行解及邻域性质分析 | 第61-69页 |
| 5.3.2 可行解性质 | 第62-64页 |
| 5.3.3 基于系统作业能力的邻域性质分析 | 第64-69页 |
| 5.4 基于模板的双层禁忌搜索算法 | 第69-75页 |
| 5.4.1 基于双层禁忌搜索算法的总体框架 | 第69-70页 |
| 5.4.2 初始解生成 | 第70-71页 |
| 5.4.3 禁忌搜索邻域 | 第71-73页 |
| 5.4.4 模板和禁忌列表 | 第73-74页 |
| 5.4.5 并行搜索策略 | 第74页 |
| 5.4.6 重启机制 | 第74-75页 |
| 5.5 数值实验 | 第75-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| Reference | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-90页 |