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CNG加气站智能调度子系统的设计与应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 本文研究的背景第7页
    1.2 国内天然气的形式与政策第7-9页
        1.2.1 天然气汽车发展迅速的主要原因第8页
        1.2.2 我国汽车和加气站发展前景广阔第8页
        1.2.3 我国天然气利用的发展战略第8-9页
        1.2.4 我国政府在政策上给予支持第9页
    1.3 国内外CNG加气站管理系统第9-10页
    1.4 本文所研究的主要内容和工作第10-11页
    1.5 本文的组织结构第11-12页
第2章 CNG加气站智能系统第12-23页
    2.1 智能系统第12-13页
    2.2 CNG加气站智能系统设计原则第13-14页
    2.3 CNG加气站智能系统设计相关技术第14-21页
        2.3.1 软件所采用的架构模式第14-15页
        2.3.2 CASIT_EAP应用开发平台第15-16页
        2.3.3 面向服务体系架构第16页
        2.3.4 MVC设计模式第16-17页
        2.3.5 软件展示层实现所采用EXTJS技术第17页
        2.3.6 创建交互式网页应用的网页开发技术Ajax第17-18页
        2.3.7 SCADA系统第18-20页
        2.3.8 GPS的原理第20-21页
        2.3.9 GIS的原理第21页
    2.4 CNG加气站智能系统的功能第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 CNG加气站调度子系统第23-33页
    3.1 调度子系统的阐述第23页
    3.2 调度子系统的需求分析第23-25页
    3.3 调度子系统的概要设计第25-30页
    3.4 调度子系统的数据库设计第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 任务指派和路径选择的研究第33-50页
    4.1 任务指派阐述第33页
    4.2 匈牙利算法原理第33-35页
    4.3 最大差值法第35-40页
        4.3.1 原有算分析第35-36页
        4.3.2 最大差值法的思路第36-37页
        4.3.3 具体应用过程第37-39页
        4.3.4 分析效率矩阵第39-40页
    4.4 路径的基础知识第40-41页
    4.5 路径选择算法第41-44页
    4.6 路径模型的建立第44-46页
    4.7 遗传算法的思想第46页
    4.8 遗传算法的设计第46-49页
    4.9 本章小结第49-50页
第5章 调度子系统的详细设计与实现第50-68页
    5.1 模块公用部分的设计实现第50-52页
    5.2 正常调度第52-56页
    5.3 异常调度第56-59页
    5.4 路径选择第59-63页
    5.5 服务质量评价第63-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第6章 系统测试第68-75页
    6.1 操作的主要界面第68-71页
    6.2 生产调度算法的测试第71-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 本文总结第75页
    7.2 本文存在的不足第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第81页

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