| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 图像拼接的基本理论 | 第15-24页 |
| 2.1 坐标和成像模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 坐标关系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 成像模型 | 第16-18页 |
| 2.2 图像预处理 | 第18-19页 |
| 2.3 图像配准技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 图像配准的主要方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于特征的图像配准的优点 | 第22页 |
| 2.4 图像融合技术 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像特征点的提取和图像配准 | 第24-45页 |
| 3.1 SIFT特征提取算法 | 第24-32页 |
| 3.1.1 SIFT算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 SIFT算法实现步骤 | 第25-31页 |
| 3.1.3 剔除外点的算法-RANSAC算法 | 第31-32页 |
| 3.2 其他特征提取算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 Moravec角点算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Harris边缘检测算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Canny边缘检测算法 | 第34-37页 |
| 3.3 SIFT特征点提取实验结果 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第37-42页 |
| 3.3.2 SIFT特征提取与其他特征提取算法的比较 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 Contourlet变换实现图像融合 | 第45-63页 |
| 4.1 直接平均融合法 | 第45页 |
| 4.2 加权平均法 | 第45-47页 |
| 4.3 小波变换法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 低频子带融合规则 | 第49页 |
| 4.3.2 高频子带融合规则 | 第49-51页 |
| 4.4 Contourlet变换 | 第51-60页 |
| 4.4.1 Contourlet变换的原理结构 | 第52-55页 |
| 4.4.2 Teager能量算子 | 第55-56页 |
| 4.4.3 Contourlet变换的图像融合策略 | 第56-60页 |
| 4.5 图像拼接实验结果分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第63页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69页 |