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WDM网络中多约束动态多播路由算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及选题意义第10-11页
    1.2 相关领域的国内外研究概况第11-15页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 WDM网络多播路由和波长分配第17-34页
    2.1 WDM光网络概述第17-18页
    2.2 WDM光网络中的多播技术第18-25页
        2.2.1 光交换技术第18-20页
        2.2.2 WDM光网络多播机制第20-21页
        2.2.3 控制平面的支持第21-23页
        2.2.4 多播路由和波长分配问题的约束条件第23-25页
    2.3 多播路由算法研究第25-32页
        2.3.1 基于源的多播路由算法第27-31页
        2.3.2 基于虚源的多播路由算法第31-32页
    2.4 多播波长分配算法研究第32-33页
        2.4.1 使波长转换或波长使用数量最小化第32页
        2.4.2 使网络容量最大化第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于通用分层辅助图多约束下多播路由算法设计第34-51页
    3.1 分光器和波长转换器稀疏配置下多播路由问题分析第34-39页
    3.2 MCCA-G和MDCA-G算法设计第39-49页
        3.2.1 MPH思想引入和对dijkstra算法的改进第39-45页
        3.2.2 符号和公式第45-47页
        3.2.3 最小波长层代价率进入思想描述第47页
        3.2.4 代价设置原则方法第47-48页
        3.2.5 算法步骤及流程第48-49页
    3.3 MCCA-G和MDCA-G算法时间复杂度分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 稀疏配置约束下MC节点放置算法设计第51-55页
    4.1 问题描述第51页
    4.2 算法技术指标及定义第51-53页
    4.3 SNPA算法流程和步骤第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 算法仿真实现与性能分析第55-75页
    5.1 仿真的总体框架第55-57页
    5.2 仿真模型第57-58页
        5.2.1 网络模型第57-58页
        5.2.2 业务模型第58页
    5.3 MCCA-G及MDCA-G算法实现第58-61页
    5.4 SNPA算法实现第61-64页
    5.5 仿真结果分析第64-74页
        5.5.1 算法仿真数据分析第64-70页
        5.5.2 算法仿真对比分析第70-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第6章 结束语第75-77页
    6.1 工作总结第75-76页
    6.2 研究展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83页

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