基于HTML5的驾驶行为分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景以及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 HTML5国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 HTML5国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 驾驶行为分析国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 HTML5 | 第18-23页 |
| 2.1.1 Cookie | 第18页 |
| 2.1.2 WebStorage | 第18-19页 |
| 2.1.3 SVG | 第19页 |
| 2.1.4 Canvas | 第19-20页 |
| 2.1.5 WebSocket | 第20-23页 |
| 2.2 驾驶行为分析 | 第23-24页 |
| 2.2.1 驾驶行为的特点 | 第23页 |
| 2.2.2 驾驶行为的影响因素 | 第23-24页 |
| 2.2.3 驾驶行为的三个阶段 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 驾驶行为分析系统及功能 | 第26-50页 |
| 3.1 驾驶行为分析的价值 | 第26-28页 |
| 3.2 驾驶行为分析系统需求分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 驾驶行为分析需求 | 第28-30页 |
| 3.2.2 驾驶行为分析系统 | 第30页 |
| 3.2.3 数据采集 | 第30-32页 |
| 3.3 驾驶行为分析功能综述 | 第32-34页 |
| 3.4 油耗 | 第34-40页 |
| 3.4.1 油耗数据 | 第34-35页 |
| 3.4.2 油耗地图 | 第35-37页 |
| 3.4.3 油耗-速度分析 | 第37-39页 |
| 3.4.4 时间段分析 | 第39-40页 |
| 3.5 兴趣点 | 第40-43页 |
| 3.5.1 兴趣点与兴趣点上传 | 第40-41页 |
| 3.5.2 兴趣点地图 | 第41页 |
| 3.5.3 行车热点 | 第41-42页 |
| 3.5.4 日常线路 | 第42-43页 |
| 3.6 环保 | 第43页 |
| 3.6.1 环保指数 | 第43页 |
| 3.6.2 环保贡献 | 第43页 |
| 3.7 安全 | 第43-44页 |
| 3.7.1 安全系数 | 第43-44页 |
| 3.7.2 不良驾驶行为对比图 | 第44页 |
| 3.8 前端框架与数据交互 | 第44-48页 |
| 3.8.1 前端开发中的整体架构 | 第44-47页 |
| 3.8.2 数据交互选择 | 第47-48页 |
| 3.9 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 驾驶行为分析PC端关键技术和实现 | 第50-70页 |
| 4.1 驾驶行为分析PC端页面需求与结构简述 | 第50-52页 |
| 4.1.1 驾驶行为分析PC端设计需求 | 第50-51页 |
| 4.1.2 驾驶行为分析页面结构 | 第51-52页 |
| 4.2 登录页面 | 第52-55页 |
| 4.2.1 HTML5功能检查 | 第52-54页 |
| 4.2.2 登录页面实现 | 第54-55页 |
| 4.3 兴趣点页面关键技术 | 第55-61页 |
| 4.3.1 分页效果及优化 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于HTML5的多文件异步拖拽上传 | 第57-61页 |
| 4.4 基于HTML5的页面间数据共享 | 第61-63页 |
| 4.5 驾驶行为分析图表 | 第63-68页 |
| 4.5.1 社区排名图 | 第63-64页 |
| 4.5.2 曲线图 | 第64-66页 |
| 4.5.3 其他Canvas图 | 第66页 |
| 4.5.4 鼠标监听与弹出框 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 驾驶行为分析手机端关键技术和实现 | 第70-80页 |
| 5.1 手机端架构 | 第70-71页 |
| 5.2 多页面加载和异步页面加载 | 第71页 |
| 5.3 离线Web应用 | 第71-77页 |
| 5.3.1 离线应用缓存 | 第72-76页 |
| 5.3.2 更新缓存 | 第76页 |
| 5.3.3 手机端本地数据缓存以及预加载 | 第76-77页 |
| 5.3.4 在线状态检测 | 第77页 |
| 5.4 响应式布局 | 第77-79页 |
| 5.4.1 响应式布局介绍 | 第77-78页 |
| 5.4.2 驾驶行为分析手机端布局 | 第78页 |
| 5.4.3 手机自适应测试 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结束语 | 第80-82页 |
| 6.1 工作成果 | 第80-81页 |
| 6.2 未来展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
