| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 新旧钞票图像去噪空域滤波 | 第12-13页 |
| 1.2.2 新旧钞票图像去噪变换域滤波 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 第二章 传统TV新旧钞票图像去噪识别技术 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 传统TV新旧钞票图像去噪识别算法 | 第15-23页 |
| 2.3 新旧钞票图像去噪识别TV算法求解 | 第23-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进TV的新旧钞票图像去噪识别技术 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 TV新旧钞票图像去噪识别算法改进 | 第33-40页 |
| 3.3 改进新旧钞票图像去噪识别TV的图像去噪 | 第40-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 钞票清分图像直接体绘制算法研究 | 第49-61页 |
| 4.1 钞票清分图像体绘制中的光学模型 | 第49-51页 |
| 4.1.1 光线吸收模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 光线发射模型 | 第50-51页 |
| 4.1.3 光线吸收与发射模型 | 第51页 |
| 4.2 基于光线投射算法的钞票清分图像直接体绘制 | 第51-56页 |
| 4.2.1 光线投射算法基本原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 光线投射算法实现过程 | 第52-56页 |
| 4.3 钞票清分图像转换函数研究 | 第56-61页 |
| 4.3.1 转换函数基本概念 | 第56页 |
| 4.3.2 转换函数分类 | 第56-59页 |
| 4.3.3 常见的转换函数设计方法 | 第59-61页 |
| 第五章 新旧钞票清分图像去噪图像识别技术实验结果及分析 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 新旧钞票图像去噪识别实验结果及分析 | 第61-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-86页 |
| 附录 1 | 第76-81页 |
| 附录 2 | 第81-86页 |