摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 故障选线的现状及存在的问题 | 第12-17页 |
1.2.1 被动选线方法 | 第12-15页 |
1.2.2 主动选线方法 | 第15-16页 |
1.2.3 故障选线存在的问题 | 第16-17页 |
1.3 故障测距的现状及存在的问题 | 第17-22页 |
1.3.1 被动式测距方法 | 第17-20页 |
1.3.2 主动式测距方法 | 第20-21页 |
1.3.3 小电流接地故障测距存在的问题 | 第21-22页 |
1.4 本文的章节安排及主要工作 | 第22-23页 |
第2章 小电流接地系统单相接地故障分析 | 第23-39页 |
2.1 中性点的接地方式 | 第23-24页 |
2.1.1 中性点不接地方式 | 第23-24页 |
2.1.2 中性点经消弧线圈接地方式 | 第24页 |
2.2 小电流接地系统单相接地故障稳态分析 | 第24-30页 |
2.2.1 中性点不接地系统单相接地故障稳态分析 | 第25-28页 |
2.2.2 中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障稳态分析 | 第28-30页 |
2.3 小电流接地系统单相接地故障暂态分析 | 第30-33页 |
2.3.1 暂态等值回路 | 第30-31页 |
2.3.2 暂态电容电流 | 第31页 |
2.3.3 暂态电感电流 | 第31-32页 |
2.3.4 暂态接地电流 | 第32-33页 |
2.4 中性点不接地系统单相接地故障仿真 | 第33-38页 |
2.4.1 Matlab/Simulink仿真平台简介 | 第33-34页 |
2.4.2 中性点不接地系统单相接地仿真模型的建立 | 第34-36页 |
2.4.3 仿真分析 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于支持向量机的故障选线 | 第39-69页 |
3.1 统计学习理论 | 第39-44页 |
3.1.1 VC维 | 第39-40页 |
3.1.2 推广性的界 | 第40-41页 |
3.1.3 结构风险最小化原则 | 第41-44页 |
3.2 支持向量机理论 | 第44-55页 |
3.2.1 支持向量机的基本思想 | 第44-45页 |
3.2.2 线性可分支持向量机 | 第45-48页 |
3.2.3 广义线性支持向量机 | 第48-49页 |
3.2.4 核特征空间的非线性映射算法 | 第49-51页 |
3.2.5 非线性支持向量机 | 第51-54页 |
3.2.6 多元分类问题 | 第54-55页 |
3.3 支持向量机故障选线模型的建立 | 第55页 |
3.4 暂态零序电流的数据预处理 | 第55-61页 |
3.4.1 小波基的选取 | 第56-58页 |
3.4.2 分解层数的确定 | 第58-59页 |
3.4.3 阈值处理方法的选择 | 第59-61页 |
3.5 选线仿真 | 第61-67页 |
3.5.1 样本属性特征的提取 | 第61-63页 |
3.5.2 支持向量机的训练与测试 | 第63-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 基于回归型支持向量机的故障测距 | 第69-83页 |
4.1 回归型支持向量机原理 | 第69-75页 |
4.1.1 回归问题的数学描述 | 第69页 |
4.1.2 不敏感损失函数 | 第69-70页 |
4.1.3 线性回归型支持向量机 | 第70-73页 |
4.1.4 非线性回归型支持向量机 | 第73-75页 |
4.2 测距仿真 | 第75-82页 |
4.2.1 自变量特征的提取 | 第75-77页 |
4.2.2 支持向量机回归仿真及测距结果 | 第77-82页 |
4.3 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 结论与展望 | 第83-85页 |
5.1 结论 | 第83-84页 |
5.2 展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89页 |