| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 基于内容的数字视频检索关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 视频数据分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 视频数据内容特点 | 第16页 |
| 2.1.2 视频数据的结构化分析 | 第16-17页 |
| 2.2 视频检索中的关键技术 | 第17-27页 |
| 2.2.1 系统框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 特征提取及相似度计算 | 第18-20页 |
| 2.2.3 镜头边界检测技术 | 第20-23页 |
| 2.2.4 关键帧提取技术 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的双阈值镜头边界检测方法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 非压缩域内的镜头边界检测方法 | 第28-33页 |
| 3.2 压缩域内的镜头边界检测方法 | 第33-35页 |
| 3.3 改进的双阈值镜头边界检测方法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第35页 |
| 3.3.2 帧间差的计算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进的双阈值镜头边界检测方法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 分块直方图和全局直方图相结合的关键帧提取方法研究 | 第44-52页 |
| 4.1 颜色直方图 | 第44-46页 |
| 4.1.1 分块颜色直方图 | 第45页 |
| 4.1.2 全局颜色直方图 | 第45-46页 |
| 4.2 关键帧提取步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于颜色特征和轮廓特征相结合的关键帧提取方法研究 | 第52-64页 |
| 5.1 视频特征提取 | 第52-55页 |
| 5.1.1 基于区域分割的特征提取 | 第52-53页 |
| 5.1.2 颜色特征提取 | 第53-55页 |
| 5.1.3 轮廓特征提取 | 第55页 |
| 5.2 特征结合及相邻帧间相似度的计算 | 第55-57页 |
| 5.2.1 特征向量结合及其归一化 | 第55-56页 |
| 5.2.2 帧间相似度的计算 | 第56-57页 |
| 5.3 阈值的计算 | 第57页 |
| 5.4 本文特征提取方法的主要流程 | 第57-58页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第58-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |