基于相似性建模的发电设备故障预警方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 高加系统仿真研究 | 第15-28页 |
| 2.1 加热器性能分析模型 | 第15-25页 |
| 2.1.1 加热器性能分析模型的建立 | 第15-23页 |
| 2.1.2 高加系统的仿真实现 | 第23-25页 |
| 2.3 观测参数的选取 | 第25-27页 |
| 2.3.1 故障现象分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 观测参数确定 | 第27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于相似性原理的建模方法 | 第28-40页 |
| 3.1 相似性概念 | 第28-30页 |
| 3.1.1 相似性函数的描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 相似性度量及相似度定义 | 第29-30页 |
| 3.2 非线性状态估计建模方法基本原理 | 第30-33页 |
| 3.3 非线性状态估计建模实现方法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 数据正则化处理 | 第33页 |
| 3.3.2 训练数据 K 的选择 | 第33-34页 |
| 3.3.3 过程存储矩阵 D 的构造 | 第34-37页 |
| 3.3.4 相似性算子的选择 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第4章 故障预警方法的实现 | 第40-53页 |
| 4.1 故障预警前的残差数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.2 滑动窗口残差均值与标准差统计 | 第41-43页 |
| 4.3 高加系统故障预警实例分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 高加系统状态估计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 高加系统故障预警 | 第45-47页 |
| 4.3.3 相似度判定 | 第47-48页 |
| 4.4 基于 NSET 的性能劣化预测 | 第48-52页 |
| 4.4.1 劣化模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.4.2 检修标准的确定 | 第50页 |
| 4.4.3 实例研究 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第53页 |
| 5.2 进一步研究的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
