| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外故障预警系统及故障预测方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外故障预警系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内故障预警系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 故障预测方法研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 第2章 相似度量方法及故障预警基本原理 | 第14-21页 |
| 2.1 相似度量方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 距离度量函数 | 第14-16页 |
| 2.1.2 相似系数度量法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 距离度量与向量空间余弦度量的区别与联系 | 第17页 |
| 2.2 故障预警基本原理 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 锅炉一次风机故障预警模型创建过程及结果输出 | 第21-34页 |
| 3.1 数据采集 | 第21-25页 |
| 3.1.1 数据采集原则 | 第21页 |
| 3.1.2 数据采集 | 第21-25页 |
| 3.2 数据处理 | 第25-26页 |
| 3.2.1 插值处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据归一化处理 | 第26页 |
| 3.3 锅炉一次风机故障预警模型创建及输出 | 第26-33页 |
| 3.3.1 超球模型建立 | 第26页 |
| 3.3.2 完善超球动态模型精度 | 第26-27页 |
| 3.3.3 预测值输出 | 第27-29页 |
| 3.3.4 风机一次风机相似度曲线输出 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 锅炉一次风机故障预警 Web 客户端开发 | 第34-44页 |
| 4.1 开发工具简介 | 第34-35页 |
| 4.1.1 ASP.NET 框架简介 | 第34页 |
| 4.1.2 SQL Server 简介 | 第34-35页 |
| 4.2 锅炉一次风机故障预警 Web 客户端开发 | 第35-42页 |
| 4.2.1 锅炉一次风机故障预警系统 Web 发布 | 第35-37页 |
| 4.2.2 锅炉一次风机故障预警系统 Web 客户端开发 | 第37-42页 |
| 4.3 锅炉一次风机故障预警测试 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 本文主要工作与结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
