| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 经典白平衡算法的研究与实现 | 第13-26页 |
| 2.1 成像模型与矫正模型 | 第13-15页 |
| 2.2 图像信号处理器 ISP | 第15-18页 |
| 2.2.1 bayer 域处理流程 | 第15-17页 |
| 2.2.2 RGB 处理流程 | 第17-18页 |
| 2.3 无监督白平衡算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 白色块假设 | 第18页 |
| 2.3.2 灰度世界假设 | 第18-19页 |
| 2.3.3 灰度边缘假设 | 第19-20页 |
| 2.4 有监督白平衡算法 | 第20-22页 |
| 2.4.1 基于颜色相关性白平衡算法 | 第21页 |
| 2.4.2 颜色相关性算法的理论基础 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 R/G-B/G 直方图白平衡算法 | 第26-37页 |
| 3.1 改进的颜色相关性矩阵 M 的构建 | 第26-29页 |
| 3.2 输入向量的构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 图像颜色特征分布 | 第31-32页 |
| 3.2.2 光源概率 | 第32-34页 |
| 3.3 输出向量的构建 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 R/G-B/G 直方图自动白平衡算法的实现 | 第37-46页 |
| 4.1 直方图统计与分析 | 第38页 |
| 4.2 颜色校正 | 第38-39页 |
| 4.3 软件实现 | 第39-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5 特殊场景的处理（低照度） | 第43-45页 |
| 4.5.1 近似均值滤波 | 第44页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |