摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 本课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 数据挖掘的发展及研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 教学评价研究的现状 | 第11-12页 |
1.2.3 教学评价系统研究现状 | 第12-14页 |
1.3 课题的主要研究内容 | 第14页 |
1.4 课题的意义 | 第14-16页 |
1.4.1 教学评价的作用 | 第14-15页 |
1.4.2 问题研究的意义 | 第15-16页 |
1.5 论文的结构 | 第16-17页 |
第二章 数据挖掘的基本理论 | 第17-28页 |
2.1 数据挖掘概述 | 第17-22页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第17页 |
2.1.2 数据挖掘的步骤与对象 | 第17-19页 |
2.1.3 数据挖掘的功能、分类与兴趣度度量 | 第19-22页 |
2.2 聚类分析及常用方法 | 第22-26页 |
2.2.1 聚类分析的含义 | 第22页 |
2.2.2 聚类分析中的数据类型 | 第22-23页 |
2.2.3 主要聚类方法的分类 | 第23-24页 |
2.2.4 最常用的聚类方法--k均值算法 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 教学评价系统的设计与开发 | 第28-57页 |
3.1 系统需求分析 | 第28-29页 |
3.2 评价系统功能模型分析 | 第29-33页 |
3.2.1 评价系统用例分析 | 第29-30页 |
3.2.2 系统活动流程分析 | 第30-31页 |
3.2.3 评价系统时序图 | 第31-33页 |
3.3 数据库设计 | 第33-34页 |
3.3.1 数据库需求分析 | 第33页 |
3.3.2 数据库概要设计 | 第33-34页 |
3.4 系统的实现 | 第34-56页 |
3.4.1 基于Flex与J2EE框架的系统集成 | 第34-37页 |
3.4.2 基于Flex+Spring+Hibernate框架的系统开发 | 第37-52页 |
3.4.3 系统界面展示 | 第52-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 数据挖掘技术在教学评价系统中的应用 | 第57-68页 |
4.1 数据预处理 | 第57-62页 |
4.1.1 数据收集 | 第57-58页 |
4.1.2 数据集成 | 第58-60页 |
4.1.3 维度归约 | 第60-62页 |
4.2 数据挖掘 | 第62-66页 |
4.2.1 使用JAVA语言调用聚类算法 | 第62-64页 |
4.2.2 聚类结果处理 | 第64-66页 |
4.3 数据挖掘界面展示 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |