金山云查杀分布式存储系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源和项目名称 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 与课题相关的国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.4 本论文的主要工作内容和论文的结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云查杀及分布式系统相关基础 | 第15-28页 |
| 2.1 分布式存储的优势 | 第15-16页 |
| 2.2 分布式存储中 CAP 理论的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 分布式存储的架构发展历程 | 第17-21页 |
| 2.4 常见分布式存储系统的架构设计 | 第21-27页 |
| 2.4.1 BigTable | 第21-22页 |
| 2.4.2 HBase | 第22-24页 |
| 2.4.3 Dynamo | 第24-25页 |
| 2.4.4 Cassandra | 第25-26页 |
| 2.4.5 MongoDB | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 云查杀分布式存储系统的需求和设计 | 第28-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第28-29页 |
| 3.1.2 需求用例分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 非功能需求 | 第30-31页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 分区管理功能 | 第32页 |
| 3.2.2 数据存取功能 | 第32-33页 |
| 3.2.3 故障检测功能 | 第33页 |
| 3.2.4 代理接口功能 | 第33-34页 |
| 3.3 系统的体系结构设计 | 第34-36页 |
| 3.3.1 云查杀分布式存储系统架构的设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 云查杀分布式存储系统架构的优势 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 云查杀分布式存储系统的实现 | 第38-56页 |
| 4.1 系统数据结构 | 第38-39页 |
| 4.1.1 数据模型 | 第38页 |
| 4.1.2 数据定位 | 第38-39页 |
| 4.2 核心模块的实现 | 第39-54页 |
| 4.2.1 分区管理功能的实现 | 第39-41页 |
| 4.2.2 数据存取模块的实现 | 第41-49页 |
| 4.2.3 故障检测模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.2.4 代理接口模块的实现 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 系统集成和测试 | 第56-64页 |
| 5.1 系统集成 | 第56-59页 |
| 5.1.1 系统部署 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统的管理界面 | 第57-59页 |
| 5.2 系统功能及性能测试数据 | 第59-60页 |
| 5.3 系统性能的对比测试数据 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
