| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 定量结构活性相关性研究 | 第11-12页 |
| 1.2 径向基函数网络 | 第12-14页 |
| 1.3 粒子群算法 | 第14页 |
| 1.4 分类与回归树 | 第14-15页 |
| 1.5 偏最小二乘 | 第15-16页 |
| 1.6 本论文的立题思想和主要研究工作 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-23页 |
| 第2章 回归树结合杂交粒子群优化算法用于自适应构建径向基函数网络 | 第23-44页 |
| 2.1 前言 | 第23-24页 |
| 2.2 理论 | 第24-29页 |
| 2.2.1 径向基函数网络(RBFN) | 第24-25页 |
| 2.2.2 回归树(RT) | 第25页 |
| 2.2.3 粒子群算法(PSO) | 第25-26页 |
| 2.2.4 RT与HPSO相结合自适应构建径向基函数网络(HPSORTRBFN) | 第26-28页 |
| 2.2.5 目标函数 | 第28-29页 |
| 2.3 数据集 | 第29-34页 |
| 2.3.1 数据集1 | 第29-32页 |
| 2.3.2 数据集2 | 第32-34页 |
| 2.4 结果和讨论 | 第34-41页 |
| 2.4.1 数据集1 | 第34-37页 |
| 2.4.2 数据集2 | 第37-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第3章 连续粒子群优化算法用于构建基于偏最小二乘的径向基函数网络 | 第44-67页 |
| 3.1 前言 | 第44-45页 |
| 3.2 理论 | 第45-46页 |
| 3.2.1 连续粒子群优化算法用于构建基于偏最小二乘的径向基函数网络(PSORBFPLS) | 第45-46页 |
| 3.3 数据集 | 第46-59页 |
| 3.3.1 数据集1 | 第46-53页 |
| 3.3.2 数据集2 | 第53-59页 |
| 3.4 结果和讨论 | 第59-64页 |
| 3.4.1 数据集1 | 第59-61页 |
| 3.4.2 数据集2 | 第61-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第4章 总结 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
