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基于优化的径向基函数网络的化合物的定量构效关系研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 定量结构活性相关性研究第11-12页
    1.2 径向基函数网络第12-14页
    1.3 粒子群算法第14页
    1.4 分类与回归树第14-15页
    1.5 偏最小二乘第15-16页
    1.6 本论文的立题思想和主要研究工作第16-18页
    参考文献第18-23页
第2章 回归树结合杂交粒子群优化算法用于自适应构建径向基函数网络第23-44页
    2.1 前言第23-24页
    2.2 理论第24-29页
        2.2.1 径向基函数网络(RBFN)第24-25页
        2.2.2 回归树(RT)第25页
        2.2.3 粒子群算法(PSO)第25-26页
        2.2.4 RT与HPSO相结合自适应构建径向基函数网络(HPSORTRBFN)第26-28页
        2.2.5 目标函数第28-29页
    2.3 数据集第29-34页
        2.3.1 数据集1第29-32页
        2.3.2 数据集2第32-34页
    2.4 结果和讨论第34-41页
        2.4.1 数据集1第34-37页
        2.4.2 数据集2第37-41页
    2.5 小结第41-42页
    参考文献第42-44页
第3章 连续粒子群优化算法用于构建基于偏最小二乘的径向基函数网络第44-67页
    3.1 前言第44-45页
    3.2 理论第45-46页
        3.2.1 连续粒子群优化算法用于构建基于偏最小二乘的径向基函数网络(PSORBFPLS)第45-46页
    3.3 数据集第46-59页
        3.3.1 数据集1第46-53页
        3.3.2 数据集2第53-59页
    3.4 结果和讨论第59-64页
        3.4.1 数据集1第59-61页
        3.4.2 数据集2第61-64页
    3.5 小结第64-65页
    参考文献第65-67页
第4章 总结第67-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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