摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 低功耗 Cache的国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 基于路预测方法的研究 | 第13-14页 |
1.2.2 基于改进标志比较方法的研究 | 第14-15页 |
1.2.3 基于添加辅助缓存方法的研究 | 第15-17页 |
1.2.4 基于重构方法的研究 | 第17-19页 |
1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
1.4 本文结构 | 第20-21页 |
第2章 背景知识与相关技术 | 第21-33页 |
2.1 嵌入式系统的 Cache介绍 | 第21-26页 |
2.1.1 Cache结构原理 | 第21-22页 |
2.1.2 Cache映射方法 | 第22-24页 |
2.1.3 Cache替换策略 | 第24-25页 |
2.1.4 Cache读写策略 | 第25页 |
2.1.5 Cache一致性问题及解决办法 | 第25-26页 |
2.2 嵌入式系统的功耗 | 第26-28页 |
2.2.1 嵌入式系统中处理器的功耗来源 | 第26-27页 |
2.2.2 Cache的功耗及性能评价指标 | 第27-28页 |
2.3 嵌入式系统的功耗优化技术 | 第28-32页 |
2.3.1 电压缩放技术 | 第28-29页 |
2.3.2 动态电源管理技术 | 第29-30页 |
2.3.3 动态可重构技术 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 降维可重构 Cache算法 | 第33-50页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 Cache结构参数分析 | 第33-36页 |
3.2.1 容量对 Cache性能和功耗的影响 | 第33-35页 |
3.2.2 相联度对 Cache性能和功耗的影响 | 第35-36页 |
3.2.3 部分测试程序的最佳 Cache结构 | 第36页 |
3.3 重构条件判断 | 第36-37页 |
3.4 RRRC 算法 | 第37-40页 |
3.4.1 问题分析 | 第37-38页 |
3.4.2 降维策略 | 第38-39页 |
3.4.3 算法实现流程 | 第39-40页 |
3.5 仿真实验与结果分析 | 第40-48页 |
3.5.1 SimpleScalar 模拟器介绍 | 第40-41页 |
3.5.2 Sim-panalyzer 模拟器介绍 | 第41-42页 |
3.5.3 Benchmark 选用 | 第42-43页 |
3.5.4 实验结果及分析 | 第43-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于指令工作集的可重构 Cache算法 | 第50-60页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 程序的动态监测 | 第50-52页 |
4.2.1 指令工作集签名 | 第51-52页 |
4.2.2 重构时机的判断 | 第52页 |
4.3 BIWSRC 算法动态配置策略 | 第52-55页 |
4.3.1 预重构机制 | 第52-53页 |
4.3.2 BIWSRC 状态机 | 第53-55页 |
4.4 实验环境及结果分析 | 第55-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第69-70页 |
附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第70页 |