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快速视频镜头检测算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-17页
    1.1 问题提出的背景第9-10页
    1.2 课题的研究意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 视频信息内容管理的发展现状第12页
        1.3.2 镜头边界检测第12-15页
    1.4 本文研究内容及组织安排第15-17页
2 镜头边界检测算法简述第17-27页
    2.1 镜头边界检测相关概念第17-20页
        2.1.1 视频镜头的概念和结构第17-18页
        2.1.2 镜头转换的类型和数学描述第18-20页
    2.2 现有的镜头边界检测算法第20-26页
        2.2.1 常见的特征和在视频时空域的使用第21-23页
        2.2.2 常见的度量以及检测方法第23-25页
        2.2.3 算法评价方法第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 镜头边界检测的加速方法研究第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 疑似镜头边界片段的选取第27-33页
        3.2.1 疑似片段的初步筛选第28-30页
        3.2.2 疑似片段的细化与整理第30-33页
    3.3 特征提取与降维处理第33-38页
        3.3.1 奇异值矩阵分解第34-36页
        3.3.2 颜色直方图的提取与降维第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 基于模型匹配的快速镜头边界检测算法第40-57页
    4.1 引言第40页
    4.2 镜头切变检测第40-42页
    4.3 镜头渐变检测第42-49页
        4.3.1 倒三角模型的产生和检测第42-46页
        4.3.2 检测结果长度和位置的优化第46-49页
    4.4 实验结果与性能对比第49-56页
        4.4.1 测试用视频数据集第49-50页
        4.4.2 检测算法中的参数确定第50-51页
        4.4.3 检测算法速度的比较第51-53页
        4.4.4 检测算法精确度的比较第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
在学期间发表的学术论文第64页

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